Submitted by BKAB Setor Proc. Técnicos FGV-SP (biblioteca.sp.cat@fgv.br) on 2013-04-04T21:37:08Z No. of bitstreams: 1 1197700124.pdf: 2414122 bytes, checksum: 8163fc532591f7bb740dc8f881144aaa (MD5) / O objetivo do presente trabalho é desenvolver um sistema de projeção de vendas a curto prazo que satisfaça as seguintes condições: a) seja de utilização ampla, b) seja fácil de utilizar e c) seja da baixo custo.

Tese de mestrado integrado. Engenharia Industrial e Gestão. Universidade do Porto. Faculdade de Engenharia. 2011

O objetivo geral desta pesquisa é explorar a possibilidade de usar uma metodologia capaz de identificar padrões de relacionamento úteis na previsão de vendas individual no varejo, com o uso do processo de mineração de dados. Essas previsões devem abordar grande parte das decisões de curto prazo enfrentadas no cotidiano do gestor da loja, num nível aprofundado – detalhado quanto a produtos – de decisões. O objetivo é explorar um modelo de previsão de demanda para os produtos visando identificar um composto de marketing adequado (preços, produtos e promoções).

Estágio realizado na Unicer Bebidas, S.A. e orientado pelo Eng.º Carlos César Morais Teixeira / Tese de mestrado integrado. Engenharia Industrial e Gestão. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:51:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2891.pdf: 3452269 bytes, checksum: 4f262be79362c904838d763d84a2320d (MD5) Previous issue date: 2010-03-05 / The S&OP process, like any business process of strategic or tactical level, need to have their performance measured so that, through the monitoring of these measurements, we can carry out actions to improve the aspects that are generating an impact on their performance. The models for analysis of performance in the literature does not provide means to find the causes of inefficiency more relevant to the process and did not provide a way to quantify the performance of the process. Thus, this paper will present a proposal for a quantitative model of analysis and improvement of performance for the S&OP process based on the diagnosis and reduction of its most important inefficiencies. To do this, this paper will make a literature search of critical success factors most important to the process, the causes of inefficiencies and suggest possible solutions to reduce or eliminate these causes. / O processo de S&OP, assim como qualquer processo empresarial de nível estratégico ou tático, necessita ter o seu desempenho medido para que, por meio do monitoramento desta medição, seja possível realizar ações de melhoria nos aspectos que estejam gerando impacto em seu desempenho. Os modelos para análise de desempenho encontrados na literatura não trazem meios para localizar as causas de ineficiência mais relevantes ao processo e também não fornecem uma maneira de se quantificar o desempenho do processo. Deste modo, o presente trabalho apresentará uma proposta de um modelo quantitativo para análise e melhoria de desempenho do processo de S&OP baseado no diagnóstico e redução das suas ineficiências mais importantes. Para tal, fará um levantamento bibliográfico dos fatores críticos de sucesso mais importantes ao processo, das suas causas de ineficiências e sugerirá possíveis soluções para redução ou eliminação destas causas.

Made available in DSpace on 2018-08-01T23:40:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_12344_Dissertação final - Joao Pedro Domingues.pdf: 2123253 bytes, checksum: 15f140655df127331ea9046f8610040f (MD5) Previous issue date: 2018-05-04 / FAPES / A presente pesquisa teve como objetivo verificar se séries históricas referentes a Intra e Inter-categorias são capazes de melhorar o modelo de previsão de vendas de curto prazo para o varejo. Trata-se de um estudo de caso utilizando regressões múltiplas e o método de seleção de variáveis LASSO (Least Absolute Shrinkage And Selection Operator). Os objetivos específicos consistiram em: (1) confirmar empiricamente a existência de itens complementares e substitutos em Intra e Intercategorias; (2) propor um modelo de previsão que leve em consideração séries de Intra e Inter-categorias; (3) comparar os resultados encontrados entre o modelo de previsão com somente uma série histórica e o modelo proposto com Intra e Intercategorias; (4) identificar se existe diferença entre os resultados do modelo com séries Intra e Inter-categorias. Assim, os principais resultados identificados revelam que foi comprovada a existência de itens complementares e substitutos em Intra e Inter-categorias no nível de gramatura. Além disso, os resultados demonstraram maior prevalência de itens complementares, o que representa em média 88,8% das interações, sendo os demais 11,2% substitutos; os resultados apontam que 83,8% da melhoria dos resultados do RMSE são provenientes das séries Intra-categoria, o que representa a maioria expressiva da contribuição. Dentro deste percentual, a redução média do RMSE foi de 56,30%. Entretanto, o estudo destaca que séries Inter-categorias também são capazes de contribuir com 16,2% para melhorar a acurácia, demonstrando assim uma redução do erro e comprovando a existência de interação entre séries ao longo das categorias. Por fim, conclui-se que a utilização de séries pertencentes apenas a Intra-categoria para compor o modelo de previsão consegue melhorar a acurácia na maioria dos casos, e que a redução alcançada atinge resultados satisfatórios.

O objetivo geral desta pesquisa é explorar a possibilidade de usar uma metodologia capaz de identificar padrões de relacionamento úteis na previsão de vendas individual no varejo, com o uso do processo de mineração de dados. Essas previsões devem abordar grande parte das decisões de curto prazo enfrentadas no cotidiano do gestor da loja, num nível aprofundado – detalhado quanto a produtos – de decisões. O objetivo é explorar um modelo de previsão de demanda para os produtos visando identificar um composto de marketing adequado (preços, produtos e promoções).

Submitted by Juliana Campos (julianacamposs@hotmail.com) on 2011-08-12T03:39:04Z No. of bitstreams: 1 dissertação_JulianaCampos.pdf: 951115 bytes, checksum: 47cbd2e4f1b2f8b8160cc4c29c021a26 (MD5) / Approved for entry into archive by Vitor Souza (vitor.souza@fgv.br) on 2011-08-12T13:05:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dissertação_JulianaCampos.pdf: 951115 bytes, checksum: 47cbd2e4f1b2f8b8160cc4c29c021a26 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-08-17T12:52:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertação_JulianaCampos.pdf: 951115 bytes, checksum: 47cbd2e4f1b2f8b8160cc4c29c021a26 (MD5) Previous issue date: 2009-05-29 / Operating results of the companies are impacted by the macroeconomic environment. Successfully predicting future results is a purpose of all the companies´ stakeholders. The understanding of the relationship between the accounting and macroeconomic variables is a powerful instrument used to form expectations about results and performance. In the present study, five large retail companies with activities restricted to the domestic market were selected with the objective of testing an econometric model capable of predicting future sales. Taking into account that the five retailers are very different concerning the kind of product sold, the results were satisfactory, proving that macroeconomic variables don´t have the same influence over them / Os resultados econômico-financeiros das empresas sofrem influência do ambiente macroeconômico no qual elas estão inseridas. Prever com sucesso o desempenho futuro das organizações é um objetivo que motiva gestores, analistas, pesquisadores, credores e investidores. O entendimento das relações entre as variáveis contábeis e macroeconômicas é um poderoso instrumento na formação de expectativas de resultados para as empresas. No presente estudo, selecionamos cinco grandes empresas pertencentes ao setor varejista e cuja atuação é restrita ao mercado interno brasileiro, com o objetivo de desenvolver e testar empiricamente um modelo econométrico que seja robusto o suficiente para prever as vendas futuras das empresas em questão. Considerando que são cinco varejistas bastante diferentes do ponto de vista dos produtos vendidos, que vão de alimentos a bens duráveis, os resultados encontrados mostraram-se proveitosos à medida que comprovaram que as variáveis macroeconômicas não exercem o mesmo grau de influência sobre elas.

Os avanços na Tecnologia da Informação e a proliferação de itens de consumo, entre outros aspectos, mudaram o cenário e o desempenho das previsões. Os processos de previsão devem ser reexaminados, estabelecendo mecanismos de comunicação formais que compartilhem a informação entre os diferentes níveis hierárquicos dentro da organização, eliminando ou reduzindo o desconforto das previsões paralelas e desconexas oriundas de níveis hierárquicos diferentes. O objetivo deste trabalho é propor um sistema de apoio à decisão baseado em métodos matemáticos e sistemas de informação, capaz de integrar as previsões de vários níveis hierárquicos de uma empresa por um repositório de dados (Data Warehouse ou DW) e um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) com sistema Business Intelligence (BI), onde os níveis hierárquicos acessem as informações com o nível de detalhe apropriado dentro do processo de decisão, alinhado às expectativas corporativas de crescimento. Assim, a modelagem realizada neste trabalho teve como foco a geração de cenários para criar um sistema de apoio à decisão, prevendo demandas agregadas e individuais, gerando uma estrutura de integração entre as previsões feitas em diferentes níveis e alinhando valores oriundos de métodos quantitativos e julgamento humano. Uma das maiores preocupações foi verificar qual método (séries temporais, métodos causais) teria destaque em um processo integrado de previsão. Entre os diferentes testes efetuados, pode-se destacar os seguintes resultados: (1) a suavização exponencial tripla proporcionou melhor ajuste (dos dados passados) de séries históricas de demandas mais agregadas e proporcionou previsões mais precisas de representatividades agregadas. Para séries históricas de demanda individual e representatividade individual, os outros métodos comparados apresentaram desempenho muito próximo; (2) a criação de diferentes cenários de previsão, fazendo uso de um repositório de dados e sistema de apoio à decisão, permitiu análise de uma gama de diferentes valores futuros. Uma forma de simulação para apoiar a formulação das expectativas da diretoria foi adaptada da literatura e sugerida; (3) os erros de previsão nas abordagens top-down ou bottom-up são estatisticamente iguais no contexto desta pesquisa. Conclui-se que o método de suavização exponencial tripla traz menos erros às previsões de séries mais agregadas, se comparado com outros métodos abordados no trabalho. Esse fato está de acordo com asserções encontradas na literatura pesquisada de que o método de suavização exponencial é cada vez mais utilizado na previsão, em detrimento dos métodos causais como a regressão múltipla. Conclui-se, principalmente, que os sistemas SAD e BI propostos deram suporte aos vários níveis hierárquicos, proporcionando variedades de estilos de decisão e que podem diminuir o hiato entre o raciocínio qualitativo adotado em nível estratégico e o aspecto quantitativo mais comum em níveis operacionais em qualquer empresa. / Advances in Information Technology (IT), and the increase of consumption items, among other things, changed the performance in the forecasts predictions. It is not uncommon that organizations will perform parallel forecasts within the various hierarchical levels without communicating with each other. The objective of this work is to build an integrated \"infrastructure\" for forecasting through a repository of data (Data Warehouse or DW) and a Decision Support System (DSS) with Business Intelligence (BI) where the hierarchical levels have access to the information with the appropriate level of detail within the process, aligned to the corporate growth expectations. The modeling in this work focused in the generation of scenarios to create a decision support system, predicting individual and aggregate demand, create a structure for integrating and aligning the estimated forecast generated by quantitative and qualitative methods. After a series of experimental tests, main results found were: (1) triple exponential smoothing provided the best fit using historical aggregated demand, and provided a more precise estimate of aggregate representation. For historical series of individual demand and individual representation, the other methods used for comparison performed similarly; (2) the creation of different scenarios for prediction, using data repository and decision support system, allowed for analysis of a range of different future values. The simulation to support management expectations has been adapted from the literature; (3) the prediction errors in the top-down and bottom-up approaches are statistically the same in the context of this research. In conclusion, the method of triple exponential smoothing has fewer errors in the forecasts of aggregated series when compared to other methods discussed in this work. Moreover, the DSS and BI systems provided decision-making support to the various hierarchical levels, reducing the gap between qualitative and quantitative decision processes thus bridging the strategic and operational decision making processes.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2005 / Inclui bibliografia / Esta dissertação tem por objetivo demonstrar o impacto dos custos de estoques na cadeia de suprimento, ocasionados pelos #erros# de previsão de vendas, considerando ainda lead times de entrega, lotes padrões de produção e lotes de compra. Fornecer ainda u