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Modelo de apoio a decisão multicritério para seleção de profissionais de acordo com suas competências para gestão de projetos

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2013-07-16T21:13:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1
316654.pdf: 20231904 bytes, checksum: a1924572fe5c834fb6b441939dbcfb66 (MD5) / A competição acirrada pelos efeitos da globalização, compartilhamento de informações em tempo real e a crescente valorização das inovações, tem transformado o mercado e gerando novos desafios aos fabricantes. Os consumidores atuais esperam por produtos com propriedades singulares as suas necessidades além dos critérios tradicionais, preço, qualidade, inovação, agilidade, meio ambiente e responsabilidade social, durante o processo de seleção e aquisição de bens. Nesse cenário, toda a cadeia necessita ser repensada no sentido de alavancar novas estratégias visando o atendimento dessa nova demanda com o alcance de um diferencial competitivo. A Gestão dos Recursos Humanos contribui diretamente no alcance dos objetivos estratégicos e pode colaborar para o alcance de diferencial competitivo. Nesse contexto, tem-se por objetivo desenvolver um modelo de apoio a decisão multicritério para seleção de profissionais de acordo com suas competências para gestão de projetos que respeite o juízo de valor e preferências do decisor, servindo como ferramenta de apoio para tomada de decisões visando alcançar os objetivos estratégicos da empresa. Para atender ao objetivo, foi utilizado o processo ProKnow-C para seleção e análise de artigos científicos a fim de reunir trabalhos de destaque no mundo científico sobre o tema "Avaliação de Desempenho da Gestão de Recursos Humanos com foco na seleção de profissionais de acordo com suas competências para gestão de projetos", identificando seus pontos fortes e suas debilidades. Por meio desse processo, emergiu a pergunta e objetivo de pesquisa que direcionaram o trabalho com o intuito de suprir as lacunas encontradas. Como etapa seguinte, foi desenvolvido um Estudo de Caso através de uma abordagem quali-quantitativa aplicada em forma exploratória. Foi escolhido como instrumento de intervenção a metodologia MCDA-C, uma vez que proporciona a expansão do conhecimento e entendimento do impacto de cada decisão tomada. Como resultado, teve-se a construção de um modelo matemático e gráfico de apoio a decisão que contempla a identificação, organização e mensuração de 76 critérios com o uso de escalas cardinais e taxas de compensação também identificadas, a completa integração e consequentemente o diagnóstico da situação atual em 32 pontos e 42 pontos após ações de aperfeiçoamento. Foram consideradas devido ao curto espaço de tempo do estudo e início do projeto, ações rápidas, que não incorressem em custos e ainda representassem pelo menos um incremento na pontuação do Engenheiro analisado em 30%. Além disso, foram identificados inúmeros benefícios adicionais ao objetivo principal, com destaque para os seguintes tópicos: Rapidez para tomada de decisão, justificativa dos cargos, realização profissional das pessoas, profissionais trabalhando em módulos, gestão de carreira, visão sistêmica da estratégia e gestão do conhecimento.<br> / Abstract : Stiff competition from globalization, sharing real-time information and the growing appreciation of innovations have transformed the market and generating new challenges for manufacturers. Consumers today expect products with unique properties for their needs beyond traditional criteria of price, quality, innovation, agility, environment and social responsibility during the process of selecting and purchasing goods. In this scenario, the main activities needs to be rethought in order to leverage new strategies to meet this new demand with the achievement of a competitive advantage. The Human Resources Management contributes directly to the achievement of strategic objectives and can contribute to the achievement of competitive advantage. In this context, has the objective of developing a model of multi-criteria decision aid for selection according to their professional skills for project management that respects the value judgment and decision maker's preferences, serving as a support tool for decision making in order achieve the company's strategic objectives. In order to meet the goal, It was used the ProKnow-C process for selection and analysis of scientific papers to gather jobs highlighted in the scientific world on the topic "Performance Evaluation of Human Resource Management with focus on the selection of professionals under skills for project management ", identifying its strengths and its weaknesses. Through this process, the question emerged and objective research that directed the work in order to fill the gaps. As a next step, It was developed a case study through a qualitative and quantitative approach applied in an exploratory way. It was chosen as the intervention tool MCDA-C methodology, since it provides the expansion of knowledge and understanding the impact of each decision. As a result, it was constructed a mathematical model graphic and decision support that includes the identification organization criteria and measurement of 76 by using cardinal scales and compensation rates also been identified, full integration and consequently the diagnosis of current situation in 32 points and 42 points after improvement actions. Were considered due to the short time frame of the study and the project start, quick actions, not to incur costs and still represent at least an increase in the score of the Engineer analyzed by 30%. Furthermore, it were identified numerous additional benefits to the main objective, highlighting the following topics: Quickness for decision making, justification of the positions, professional achievement of individuals, professionals working on modules, career management, systems view of strategy and management knowledge.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/103555
Date January 2013
CreatorsBack, Felipe Tiago Eing Engelke
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Ensslin, Sandra Rolim, Ensslin, Leonardo
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format307 p.| il., grafs., tabs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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