Return to search

Managing Product Allocation in a Scarce and Uncertain Supply Chain : Activities in a FMCG Company / Hantering av produktallokering i en leveranskedja med knappa och osäkra förhållanden : Aktiviteter i ett konsumentvaruföretag

This case study is investigating the challenge of managing product scarcity in the supply chain by allocating scarce products to customers while maintaining customer relationships in the Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) sector. Previous solutions on how to manage the situation of allocating scarce products have been inadequate, highly manual, and timeconsumingwork for all stakeholders. The purpose of this study is to investigate the challenges of achieving an effective supply chain during scarce and uncertain conditions and delivering a developed Business Continuity Plan (BCP) to cope with these challenges, by answering the research question: How should a Business Continuity Plan be set up to handle the allocation of scarce products to remain relevant and keep customers satisfied? A thematic literature review combined with unstructured and semi-structured interviews provided data showing that product scarcity is extra critical in categories such as electronics with highly seasonal demand combined with longer lead times and higher profitability. The most important factors to handle product allocation toward customer is the need for a more structured process, a high level of automation, and increased visibility. To make sure that the new process is anchored in the organization, raising awareness, having extensive onboarding sessions, and having good documentation on the processes were highlighted. The developed solution is a highly automated process in KNIME generating the allocation and visualizing it combined with other data in a Power BI report, increasing visibility and enhancing communication, answering the needs explained in the interviews which are highly aligned with the literature. / Denna studie undersöker utmaningen med att hantera produktbrist i leveranskedjan genom att allokera knappa produkter till kunder samtidigt som kundrelationer upprätthålls inom sektorn för snabbrörliga konsumentvaror (FMCG). Tidigare lösningar på hur man hanterar situationen med att tilldela knappa produkter har varit otillräckligt, manuellt och tidskrävande arbete för alla inblandade. Syftet med denna studie är att undersöka utmaningarna med att uppnå en effektiv försörjningskedja under knappa och osäkra förhållanden och att leverera en utvecklad Business Continuity Plan (BCP) för att klara av dessa utmaningar, genom att svara på forskningsfrågan: Hur ska en Business Continuity Plan konstrueras för att hantera tilldelning av knappa produkter för att förbli relevanta och hålla kunderna nöjda? En tematisk litteraturgenomgång i kombination med ostrukturerade och semistrukturerade intervjuer gav data som visade att produktbrist är extra kritiskt för kategorier inom elektronik med säsongsbetonad efterfrågan i kombination med längre ledtider och högre lönsamhet. De viktigaste faktorerna för att hantera produktallokering mot kund är behovet av en mer strukturerad process, hög grad av automatisering och ökad transparens. För att säkerställa att den nya processen förankras i organisationen lyftes kunskap, omfattande onboarding-sessioner och bra dokumentation om processerna fram. Den utvecklade lösningen är en automatiserad process i KNIME som genererar allokeringen och visualiserar den i kombination med annan data i en Power BI-rapport, vilket ökar synligheten och förbättrar kommunikationen, och svarar på de behov som lyfts fram i intervjuerna, i linje med den presenterade litteraturen.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-318138
Date January 2022
CreatorsWikensten, Adam
PublisherKTH, Skolan för industriell teknik och management (ITM)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-ITM-EX ; 2022:219

Page generated in 0.0027 seconds