Los problemas de optimización y satisfacción de restricciones son
extraordinariamente complejos y variados. Al mismo tiempo, son problemas
de alto interés, tanto en el aspecto científico-técnico como en el aplicado. Por
ello, poder disponer de soluciones algorítmicas eficientes y flexibles supone
un alto valor añadido en muy diferentes entornos de aplicación. Entre los
problemas más típicos se encuentran los problemas de scheduling o asignación
temporal de recursos. Esta clase de problemas implican la ejecución de
acciones que requieren recursos cuya disponibilidad está limitada y por tanto
deben asignarse de modo eficiente
Dentro de la amplia variedad de los problemas de scheduling, destaca
el problema de programación de proyectos con recursos limitados. Dicho
problema considera un conjunto de actividades relacionadas entre si mediante
relaciones de precedencia, un conjunto de recursos con un límite en su
disponibilidad y un conjunto de medidas de desempeño. El objetivo es obtener
la mejor manera de asignar dichos recursos a las actividades, de tal manera
que se optimice la medida de desempeño.
Se han publicado muchos y diversos trabajos en relación al problema
estándar de programación de proyectos con recursos limitados(RCPSP), el
cual incluye un único modo de ejecución de las actividades que le conforman,
abordando su solución con métodos exactos y métodos aproximados. En
cuanto al problema que considera la posibilidad de que cada actividad se
ejecute en uno de varios posibles modos (MRCPSP), su estudio no es tan
amplio como el del caso anterior.
El objetivo de esta tesis es proponer, diseñar y desarrollar nuevos métodos
metaheurísticos para obtener una asignación optimizada de recursos en este
complejo problema de scheduling.
Para el caso del RCPSP, hemos seguido un proceso de refinamiento para
la propuesta de una heurística y un algoritmo genético utilizando de manera
selectiva el método de mejora de programaciones factibles FBI. / Cervantes Posada, MM. (2010). Nuevos métodos meta heurísticos para la asignación eficiente, optimizada y robusta de recursos limitados [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/7582
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upv.es/oai:riunet.upv.es:10251/7582 |
| Date | 23 April 2010 |
| Creators | CERVANTES POSADA, Mª MARGARITA |
| Contributors | Barber Sanchís, Federico, Lova Ruiz, Antonio Luís, Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació |
| Publisher | Universitat Politècnica de València |
| Source Sets | Universitat Politècnica de València |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| Source | Riunet |
| Rights | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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