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Previous issue date: 2016-12-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Estudos que utilizam séries temporais são realizados em diversas áreas do conhecimento, como: economia, geofísica, geodésia etc. Dados específicos são associados a cada área supracitada, possibilitando efetuar análises sobre as séries, e avaliar as influências temporais de diversos fatores que interferem nos dados. No âmbito da Geodésia Espacial, vários estudos são desenvolvidos, de forma direta ou indireta, sobre séries temporais de dados posicionais (coordenadas), permitindo investigar a influência, por exemplo, da ionosfera, da troposfera, da geodinâmica, de cargas etc. No entanto, a construção de uma série temporal posicional apresenta alguns empecilhos, que tornam esse procedimento moroso e, em muitos casos, inviável. Nesse contexto, desenvolveu-se uma metodologia e implementou-se no software RINEX EDITION, cujo objetivo foi a geração de séries temporais posicionais de forma automatizada, utilizando dados das estações da RBMC, editáveis com o TEQC também automatizado, em conjunto com o serviço de processamento online IBGE-PPP. Séries temporais posicionais (coordenadas cartesianas X, Y, Z; elipsoidais φ, λ, h e as precisões de ambas) foram geradas considerando um período de seis anos (2010-2015), para as estações NAUS e SAGA. O tempo destinado à construção dessas séries foi de 48 horas, utilizando uma conexão de internet de banda larga de 5MB, confirmando assim a eficiência do programa, quando se compara ao tempo demandado no procedimento manual. Efetuando-se uma análise exploratória sobre as séries de componentes cartesianas pode-se observar que a componente Z referente à estação NAUS apresentou um deslocamento entre os anos de 2013 e 2014, o que não foi observado nas séries das demais componentes. Quando consideradas as séries de dados fluviométricos e de altitudes geométricas filtradas com médias móveis, observou-se uma correlação inversa muito forte para as séries referentes às estações localizadas em Manaus, enquanto as séries referentes às estações localizadas em São Gabriel da Cachoeira apresentaram correlação inversa moderada, mostrando que Manaus sofre maior influência da carga hidrológica. A estação NAUS apresentou amplitude considerável em sua série de altitude geométrica, superando amplitudes encontradas por outros autores. Mesmo com uma distância considerável entre as estações da RBMC e a diferença entre a vazão nas estações linimétricas, as estações RBMC (NAUS e SAGA) apresentaram uma correlação direta forte entre suas altitudes geométricas. A partir da aplicação dos testes de hipóteses de: Cox-Stuart (para tendência); Kruskall-Wallis (para sazonalidade) e Dickey-Fuller (para estacionariedade) verificou-se que as séries de cotas linimétricas e altitudes geométricas das estações localizadas em Manaus apresentaram ocorrência de tendência, sendo que somente a primeira apresentou sazonalidade, o que não ocorreu com a segunda. Considerando as séries das estações localizadas em São Gabriel da Cachoeira inferiu-se que a série de cotas linimétricas não apresentou tendência, o que não se repetiu para a série de altitudes geométricas, ou seja, esta série apresentou tendência. A série de cotas linimétricas apresentou sazonalidade, o que não foi apresentado pela série de altitudes geométricas. / Researches that use time series are accomplished in several fields of studies, such as economy, geophysics, geodesy, etc. Specific data are associated to each field of study, making possible to do analyses over the series and evaluate the time influences of several factors that affect the data. Within the scope of Spatial Geodesy, many studies are developed, directly or indirectly, about time series of positional data (coordinates), allowing to explore the influence of: the ionosphere, the troposphere, the geodynamics, loads, etc. However, the construction of a positioning time series shows some limitations, that make this process slow, and many times, impracticable. In this sense, it was developed a methodology to be implemented in the software RINEX EDITION, which goal was to create positioning time series in an automated way, using the data from the RBMC stations, editable with TECQ, also automated, along with the online processing service IBGE-PPP. Positioning time series (Cartesian coordinates X, Y, Z; ellipsoidal coordinates φ, λ, h and their precisions) were created, considering a six years’ period (2010-2015), to the stations NAUS and SAGA. The time consumed to build theses series was 48 hours, using a 5 MB internet connection, confirming the efficiency of the software, when compared to the time demanded at the manual process. By doing an exploratory analysis about the cartesian components series, is noticed that the Z component of the NAUS station showed a drift between the years of 2013 and 2014, what was not observed at the others components. When considering the series of fluviometric data and geometric altitudes filtered with moving averages, a very strong inverse correlation was observed for the series referring to the stations located in Manaus, while the series referring to the stations located in São Gabriel da Cachoeira presented a moderate inverse correlation, showing that Manaus suffers greater influence of the hydrological load. The NAUS station presented considerable amplitude in its geometric altitude series, surpassing amplitudes found by other authors. Even with a considerable distance between the RBMC stations and the difference between the flow in the linimetric stations, RBMC stations (NAUS and SAGA) showed a strong direct correlation between their geometric altitudes. From the application of the hypothesis tests of: Cox-Stuart (for trend); Kruskall-Wallis (for seasonality) and Dickey-Fuller (for stationarity), it was verified that the series of linimetric dimensions and geometric altitudes of the stations located in Manaus presented a tendency occurrence, only the first showing seasonality, which did not occur with the second. Considering the series of the stations located in São Gabriel da Cachoeira it was inferred that the series of linimetric dimensions did not present a tendency, which was not repeated for the series of geometric altitudes, that is, this series presented a tendency. The series of linimetric dimensions presented seasonality, which was not presented by the series of geometric altitudes.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:123456789/9369 |
| Date | 15 December 2016 |
| Creators | Nascimento, Lécio Alves |
| Contributors | Emiliano, Paulo César, Santos, Afonso de Paula dos, Dal Poz, William Rodrigo |
| Publisher | Universidade Federal de Viçosa |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFV, instname:Universidade Federal de Viçosa, instacron:UFV |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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