Duomenų importas reiškia taikomųjų programų panaudojimą, siekiant gauti kuo daugiau informacijos iš duomenų šaltinių, nuskaityta informacija turi būti pritaikyta naudojamai sistemai ir paruošta saugojimui. Duomenų šaltiniai – priemonės, kurių pagalba duomenys perduodami portalui. Vienas sunkiausių uždavinių – kaip perduoti duomenis tinkama forma kitai sistemai, kuri galėtų juos nuskaityti ir išsaugoti bendroje duomenų bazėje, užtikrinti nuolatinį informacijos atnaujinimą. Tam nagrinėjami įvairūs duomenų šaltinių metodai, ieškoma naujų alternatyvų. Paprastai kartu su duomenų perdavimo, nagrinėjami ir jų gavimo metodai, būdai. Šioje srityje naudojamos kompiuterinės programos (taikomosios programos), skirtos duomenų gavimui ir paruošimui saugoti iš šaltinio. Dažniausiai importo sistemos naudoja tik joms tinkamą duomenų struktūros standartą, todėl šaltiniai turi pateikti duomenis, suformuotus laikantis jame nustatytų taisyklių. Jei duomenys kitokios struktūros, nei reikalaujama importo sistemoje, jie netinkami. Darbe išnagrinėjama minėta duomenų struktūrų nesuderinamumo problema, siekiama, kad taikomosios programos būtų suderinamos su daugeliu informacijos apsikeitimo formų, veiktų patikimai ir greitai. / Data import means creation of applications to get as much as possible information from data sources, collected information must be fitted for the using system and be prepared for saving. Data sources – tools that supply data for portals. One of the most difficult problems are how to supply fitted data for other system that could collect and save it in main database, ensure regular update of information. For this reason in this work methods of data sources are analyzed, searching for new alternatives. Simply data supply and receive methods are analyzed in one time. In this case usually usable computer programs (applications) that gather and tailor data from data sources. Mostly import systems use one standard of data structure that fits for them, so data sources must supply data using that rules of data structure. If data is in inappropriate form, they are unacknowledged. In work this problem of different data structure that unacknowledged in other systems is analyzed, to make applications be appropriate with many forms of data. These applications must work reliable and fast.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2008~D_20090908_201818-11614 |
| Date | 08 September 2009 |
| Creators | Žemaitis, Mindaugas |
| Contributors | Savičius, Tadas, Mitašiūnas, Antanas, Vilnius University |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius University |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | Lithuanian |
| Detected Language | Unknown |
| Type | Master thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2008~D_20090908_201818-11614 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0184 seconds