Le raisonnement causal est une opération cognitive centrale pour l’être humain. C’est par ces opérations qu’on en vient à comprendre qu’un aliment nuit à notre santé, que certains propos peuvent causer un malaise chez les autres ou, tout simplement, qu’un logiciel ralentit le fonctionnement de notre ordinateur. Plusieurs facteurs qui influencent le raisonnement causal (p. ex. contiguïté temporelle et contingence entre cause potentielle et effet) sont identifiés dans la littérature. Cependant, la plupart de ces facteurs, avant d’être testés dans des études empiriques de psychologie, ont été évoqués par des philosophes. La thèse a pour objectif de tester un facteur dont plusieurs auteurs et philosophes ont traité, mais qui n’a jamais été mis à l’épreuve empiriquement : la prégnance du changement dans le cours des évènements. Dans cette optique, l’Étude 1 révèle que l’augmentation de la prégnance du changement, tant par le format de présentation que par une description des informations comme provenant d’une seule entité, plutôt que plusieurs, permet une évaluation plus adéquate de la force causale. L’Étude 2 poursuit l’objectif de cette thèse en comparant les évaluations des participants face à des informations provenant de séquences temporelles dont certaines permettent l’observation du changement alors que d’autres ne le permettant pas. Les résultats révèlent qu’une majorité de participants perçoivent que ces deux types d’informations ne sont pas équivalents pour favoriser une bonne évaluation. Les participants jugeant que les séquences temporelles permettant l’observation du changement sont plus pertinentes offrent d’ailleurs des évaluations plus adéquates face à ce type d’information.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QQLA.2013/29987 |
| Date | 08 1900 |
| Creators | Sacy, Michel |
| Contributors | Grondin, Simon |
| Publisher | Université Laval |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Rights | © Michel Sacy, 2013 |
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