Este trabajo se centra principalmente en la mejora de las propiedades de los sensores y/o
biosensores utilizando nanotubos de carbono y nanopartículas metálicas como plataformas de
electrodo. Después de haber considerado varios ejemplos de la literatura, para alcanzar este objetivo
se ha decidido integrar las nanopartículas metálicas en la superficie de los nanotubos de carbono
para conseguir las ventajas de las propiedades de los dos materiales; por esta razón se han ensayado
diversos procedimientos de síntesis de la literatura, y éstos han sido adaptados y optimizados. Esta
primera etapa del trabajo tuvo como objetivo encontrar un protocolo sintético fácil y rápido para
generar un material nano-híbrido y ha terminado con un protocolo de síntesis eficaz que
calificaríamos “one-pot” ya que permite tener el material final deseado sin etapas de purificación
intermedias. Por supuesto, el protocolo tiene que modificarse ligeramente dependiendo de las
nanopartículas metálicas deseadas. Los materiales nano-híbridos obtenidos se han caracterizado,
especialmente a través de microscopía electrónica de transmisión (TEM), pero también a veces con
microscopía electrónica de barrido (SEM), después de cada síntesis para verificar si el protocolo
estaba funcionando.
El siguiente paso ha sido la prueba del material nano-híbrido, aplicándolo a la superficie de un
electrodo de epoxy-grafito (mayormente utilizado en nuestro laboratorio) o un electrodo serigrafiado (SPE) para la detección de una biomolécula, tirosina. La prueba mostró resultados
notables (Artículo 1), con una clara mejora de la capacidad de detección y la sensibilidad del
material nano-híbrido contra el electrodo serigrafiado sin modificación o la modificación con sólo
los nanotubos de carbono (sin nanopartículas metálicas). Después de este éxito se prepararon otros
materiales nano-híbridos con diferentes nanopartículas metálicas; el objetivo era experimentar en un
sistema multi electrodos utilizado en nuestro laboratorio, la lengua electrónica, que se utiliza para la
resolución de mezclas de analitos.
Un sistema de lengua electrónica no es sólo un conjunto de sensores (que se explicará mejor en la
introducción de este trabajo), sino que también necesita una etapa de procesamiento de datos ya que
los analitos que participan en el proceso suministran señales similares, por lo que se necesita una
interpretación quimiométrica avanzada (en nuestro caso con redes neuronales artificiales). Con el
objeto de recoger nuevas variantes, en este caso la utilización de biosensores enzimáticos, parte de
este trabajo se ha llevado a cabo en la Universidad de Lund (Suecia), en colaboración con el grupo
del Prof. Lo Gorton; de esta manera se ha podido aplicar la parte de procesamiento informático sin
tener que preocuparse también de la optimización de los electrodos, ya que en ese grupo ya se
habían optimizado los biosensores que podrían ser utilizados para nuestro propósito. Esta
colaboración dio lugar a un resultado interesante (Artículo 3 - manuscrito) en los que hemos sido
capaces de construir una proof-of-concept de una innovadora lengua bio-electrónica usando
variaciones de una enzima específica (celobiosa deshidrogenasa - CDH) como elemento de
detección que nunca se había construido antes.
El último paso de este trabajo ha sido la integración de los materiales nano-híbridos sintetizados en
los sensores para la lengua electrónica utilizada en nuestro laboratorio. Los objetivos de la lengua
electrónica han sido los azúcares presentes en bagazo de caña utilizado para la producción de
biocombustibles. Los resultados recogidos y la buena predicción del sistema de lengua electrónica
han sido excelentes y han sido publicados recientemente (artículo 2), y enseñan una proof-ofconcept
de un sistema de trabajo para la resolución de mezclas de azúcares. / This work is mainly focused on the improvement of the properties of sensors and/or
biosensors using carbon nanotubes and metal nanoparticles as electrode platform. After having gone
through a good amount of literature examples, to reach this goal it has been decided to embed the
metal nanoparticles on the carbon nanotubes surface to be able to take advantage of both material
properties; for this reason, various synthetic procedures from the literature has been tested,
modifying and optimizing them. This first step of the work was aimed to find a facile and quick
synthetic protocol to generate a nano-hybrid material and it ended with an effective one-pot
synthetic protocol that allows having the final desired material without intermediate purification
steps. Of course the protocol has to be slightly modified depending on the desired metal
nanoparticles. The obtained nano-hybrid materials have been characterised, especially through
transmission electron microscopy (TEM) but also some time with scanning electron microscopy
(SEM), after every synthesis to verify if the protocol was working.
The next step has been a test of the nano-hybrid material, applying it to the surface of an epoxy
graphite electrode (largely used in our lab) or a screen-printed electrode (SPE) for the detection of a
biomolecule, Tyrosine. This test showed remarkable results (Article 1) with a clear improvement of
the detection ability and sensitivity of the nano-hybrid material against the bare screen-printed electrode or the modification with only carbon nanotubes (without metal nanoparticles). After this
success few different nano-hybrid materials have been prepared with different metal nanoparticles
with the objective to try them in an electrode array system commonly used in our lab, the electronic
tongue system, used for the resolution of mixtures of analytes.
An electronic tongue system is not just an array of sensors (this would be better explained in the
Introduction of this work), but it also needs a step of data processing since the analytes involved in
the process supply very similar results; for this, an advanced chemometric treatment is needed, (in
our case using Artificial Neural Networks). With the aim of gathering new variants, in this case the
use of enzymatic biosensors, part of this work has been carried out at the Lund University (Sweden)
in collaboration with the group of Prof. Lo Gorton; in this way, the computer processing part could
be applied without having to worry also of the electrode optimization, since in that group they
already had optimized biosensors that could be used for our purpose. This collaboration resulted in
an interesting outcome (Article 3 – manuscript) where we have been able to build as a proof-ofconcept
a novel bio-electronic tongue with variation of a specific enzyme (cellobiose
dehydrogenase – CDH), a sensing element never used before in this manner.
The last step of this work has been the integration of the synthesised nano-hybrid materials in the
sensors for the electronic tongue used in our lab. The targets of the electronic tongue have been the
sugars present in sugarcane bagasse used for the production of bio-fuels. The results collected and
the goodness of prediction of the electronic tongue system have been satisfactory and they have
been recently published (Article 2), showing a proof-of-concept of a working system for sugar
mixtures resolution.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:TDX_UAB/oai:www.tdx.cat:10803/377462 |
| Date | 11 December 2015 |
| Creators | Cipri, Andrea |
| Contributors | del Valle Zafra, Manel, Universitat Autònoma de Barcelona. Departament de Química |
| Publisher | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Source Sets | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Language | English |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| Format | 186 p., application/pdf |
| Source | TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
| Rights | L'accés als continguts d'aquesta tesi queda condicionat a l'acceptació de les condicions d'ús establertes per la següent llicència Creative Commons: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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