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Previous issue date: 2011-01-24 / A demanda por sistemas RFID tem crescido muito devido ? maneira simples e eficiente de identifica??o autom?tica com que tal tecnologia trabalha. A tecnologia RFID tem um grande potencial e traz muitos benef?cios para organiza??es que precisam identificar qualquer tipo de bem e ampliar sua automa??o em cadeias de suprimentos. Muitas vezes sistemas RFID precisam ser implantados em ambientes onde o custo de instala??o pode ser muito alto, e uma simula??o de tal ambiente traria muitos benef?cios, como economia de tempo e de recursos financeiros. A simula??o funcionaria como um m?todo de predi??o que verifica se a configura??o do cen?rio desejado funciona corretamente e atende os requisitos do sistema. Este trabalho apresenta uma pesquisa acerca de modelos estat?sticos de predi??o para o funcionamento de sistemas RFID em um cen?rio espec?fico. O cen?rio escolhido aborda o uso da tecnologia RFID aplicado a crach?s inteligentes. ? apresentado um modelo estat?stico utilizando Regress?o Linear M?ltipla e uma segunda abordagem utilizando Redes Neurais Artificiais na infer?ncia dos resultados. O uso de modelos de predi??o pode trazer vantagens na implanta??o da tecnologia bem como diminui??o de tempo e recursos no projeto de instala??o do sistema RFID
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5126 |
Date | 24 January 2011 |
Creators | Berz, Everton Lu?s |
Contributors | Hessel, Fabiano Passuelo |
Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246 |
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