Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-02-17T16:17:24Z
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Previous issue date: 2014-12-04 / FACEPE / A região do vale do são francisco (VSF) é atualmente o maior polo exportador de uva do
Brasil. Entretanto, mesmo com a tecnologia de ponta empregada na produção de uva, é
possível verificar que o processo de rastreabilidade na sua cadeia logística é realizado de
modo rudimentar, através de documentos de papel (formulários, questionários e cartilhas).
Este processo possui uma série de falhas, dentre as quais vale destacar a baixa capacidade de
armazenamento e inconsistência dos dados. Neste contexto, este trabalho propõe um modelo
de rastreabilidade, baseado no uso da tecnologia de identificação por rádio frequência (radiofrequency
identification, RFID), para otimizar o processo de rastreabilidade da cadeia
logística de produção de uva. Além disso, uma análise experimental é realizada utilizando a
métrica retorno sobre o investimento (return on investment, ROI), e os resultados obtidos
demonstram que o modelo proposto é uma solução viável para o problema. / The region of são francisco valley (vale do são francisco, VSF) is the most important
Brazilian exporter of grape. However, even with advanced technology employed within grape
production, it is possible to verify that the product tracking process of the logistic chain is
performed in a rudimentary way, using paper documents (formularies, questionnaires and
primers). This process has several flaws, among those, stand out the low storage capacity and
the data inconsistency. In this context, this work proposes a traceability model, based on the
radio-frequency identification (RFID) technology, to improve the tracking process of the
logistic chain of grape production. Besides, an experimental analysis is performed using the
return on investment (ROI) metric, and the achieved results demonstrates that the proposed
modes is a viable solution for the problem.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/15214 |
| Date | 04 December 2014 |
| Creators | ALENCAR, Jean Carlos Coelho de |
| Contributors | OLIVEIRA, Adriano Lorena Inácio de |
| Publisher | UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO, Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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