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Previous issue date: 2015-06-03 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / This study aimed to evaluate some threats to freshwater turtles in Brazilian Amazon in order to propose strategies and priority areas to their conservation. In the first chapter, we used chelonian distribution data to generate species distribution model (SDM) that predict suitable areas for the occurrence of the group and to evaluate if turtles are protected by the current reserve networks (Gap Analysis). We identified only one gap species, Mesoclemmys nasuta. Other chelonian species had at least a portion of their distribution range included in protected areas. Considering Integral protected Areas (IPA), only Rhinoclemmys punctularia and Kinosternon scorpioides are protected. The insertion of Sustainable Use Areas (SUA) and Indigenous Territories Areas (ITA) was crucial to consider protected most of turtles. Chelonians may be overharvested in non-integral protected areas due their importance as a food resource. It is necessary to restructure the protected areas in Amazon in order to contemplate river catchment sites. In the second chapter we evaluated the exposition of the freshwater turtles to deforestation. We also identified priority areas to the group conservation based on the habitat requirements of the species, deforestation and the network of protected areas. The priority areas to freshwater chelonian conservation are located in northern Amazon and they do not encompass high deforestation areas. However, higher vulnerability of turtle richness to deforestation is located in central-northeastern Amazon, where the deforestation is currently progressing. Phrynops geoffroanus, Kinosternon scorpioides and Rhinoclemmys punctularia had higher percentage of their SDMs lost due to deforestation. Protected areas included large amount of sites required by chelonian conservation but they are not located in areas with higher turtle richness. Our results highlight the regions more important to invest in conservation of freshwater turtles in Brazilian Amazon. In the third chapter, we analized if the Ecological Niche Model (ENM) of a large distributed species, Podocnemis expansa, are transferable to other parts of its geographical range. All TSS values were low, indicating that the models cannot be transferred from one Amazon area to another. On the other hand, AUC showed excellent and good values, no matter the dataset and predictor selection. The predicted area in number of pixels showed strong relationship with the TSS and AUC values using both predictor selections. Our study demonstrates the importance of capture relevant drivers of change in the requirements of the species in each region. Given the lack of transferability, the sum of the suitable areas predicted to both regions of the dataset which produced the more accurate model may be used to represent species distribution. In the fourth chapter, we determined sex ratio of P. unifilis hatchlings based on the dependency of the embryo growth rate from a time series of incubation temperatures of natural nests in central Amazonia. Our study is the first one to show that temperature influences the embryo developmental rate and sex determination in a different way. Daily mean nest temperature was related to distance to vegetation, air temperature and area. Daily thermal variance is related to daily mean nest temperature and both are responsible to sex determination. The sand beach shows high feminization pattern, but the flooding site is still an important source of male production and it seems to be crucial to the maintenance of the population viability. / Este estudo teve como objetivo avaliar ameaças relacionadas a tartarugas de água doce na Amazônia brasileira, a fim de propor estratégias e áreas prioritárias para a sua conservação. No primeiro capítulo, foram utilizados dados de distribuição de quelônios para prever áreas ambientalmente adequadas para a ocorrência do grupo (modelos de distribuição de espécies - SDM) e avaliar se as tartarugas são protegidas pela rede de reservas atuais (Gap Analysis). Identificamos apenas uma espécie-lacuna, Mesoclemmys nasuta. Outras espécies de quelônios tiveram pelo menos uma parte de sua área de distribuição incluída em áreas protegidas. Considerando Áreas de Proteção Integral (IPA), apenas Rhinoclemmys punctularia e Kinosternon scorpioides estão protegidas. A inserção de Áreas de Uso Sustentável (SUA) e Áreas de Territórios Indígenas (ITA) foram cruciais para considerar protegida a maioria das espécies. Quelônios podem ser sobreexplorados em áreas que não são protegidas integralmente. É necessário reestruturar as áreas protegidas na Amazônia, a fim de contemplar locais de captação dos rios. No segundo capítulo foi avaliada a exposição das tartarugas de água doce ao desmatamento. Nós também identificamos áreas prioritárias para a conservação do grupo com base nas exigências do habitat das espécies, o desmatamento e a rede de áreas protegidas atuais. As áreas prioritárias para conservação estão localizadas no norte do Amazonas e elas não abrangem áreas de grande desmatamento. No entanto, o maoir número de espécies afetadadas pelo desmatamento está no centro-nordeste da Amazônia, onde o desmatamento está progredindo. Phrynops geoffroanus, Kinosternon scorpioides e Rhinoclemmys punctularia apresentaram maior porcentagem de SDMs perdidos devido ao desmatamento. As reservas incluíram grande quantidade de área exigida na conservação de quelônios, mas elas não estão localizadas em áreas de maior riqueza. Nossos resultados destacam as regiões mais importantes para investir na conservação das tartarugas de água doce na Amazônia brasileira. No terceiro capítulo, nós analisamos se os Modelos de Nicho Ecológico (ENM) de uma espécie amplamente distribuída, Podocnemis expansa, são transferíveis para outras partes de seu range geográfico. Todos os valores de TSS foram baixos, indicando que os modelos não podem ser transferidos de uma área da Amazônia para outra. Por outro lado, a AUC apresentaram excelentes e bons valores, não importa o conjunto de dados e a seleção de preditores. A área predita para a ocorrência da espécie em número de pixels mostrou forte relação com os valores de AUC e TSS. Nosso estudo demonstra a importância de capturar mudanças relevantes nas necessidades da espécie em cada região. Devido à falta de transferência, a soma das áreas adequadas prevista para ambas as regiões do conjunto de dados que produziram modelos mais acurados podem ser utilizados para representar a distribuição das espécies. No quarto capítulo, determinamos a razão sexual de filhotes de P. unifilis baseado na dependência da taxa de crescimento do embrião a partir de uma série histórica de temperaturas de incubação de ninhos naturais na Amazônia central. O nosso estudo é a primeiro a mostrar que a temperatura influencia a taxa de desenvolvimento do embrião e a determinação do sexo de um modo diferente. Temperatura média diária do ninho foi relacionada com a distância dele até a vegetação, temperatura do ar e da área. Variação termal diária está relacionada com a temperatura diária do ninho e ambas são responsáveis pela determinação do sexo. A praia de areia mostra alto padrão de feminização, mas a praia de Várzea ainda é um importante local de produção do sexo masculino e parece ser crucial para a manutenção da viabilidade populacional.
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Date | 03 June 2015 |
Creators | Fagundes , Camila Kurzmann |
Contributors | Vogt, Richard Carl, Marco Júnior, Paulo De |
Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Biologia de Água Doce e Pesca Interior, INPA, Brasil, Coordenação de Pós Graduação (COPG) |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPA, instname:Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, instacron:INPA |
Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 6221427379504236215, 600, 600, 600, 3806999977129213183, -2555911436985713659 |
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