Made available in DSpace on 2016-12-23T14:33:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1
dissertacao.pdf: 2082796 bytes, checksum: e50f1bc16d61a50d4c9fb2e41ecd3cd5 (MD5)
Previous issue date: 2009-08-25 / No decorrer de sua vida, um paciente é atendido por várias instituições de saúde e é submetido a uma série de procedimentos. A quantidade de informações armazenadas sobre esse paciente é crescente, tanto em volume quanto em diversidade. Existem ainda diferentes identificações para um mesmo paciente, gerando alto custo com duplicação de procedimentos e colaborando com a imprecisão dos diagnósticos e tratamentos. Nesse sentido, o presente
trabalho utiliza técnicas de Record Linkage e geração de MPI (Master Patient Index), combinadas com as especificações do perfil de integração PIX (Patient Identifier Cross-Referencing), para estabelecer uma identificação única de pacientes em diferentes sistemas de informação em saúde, que contenham fontes de dados heterogêneas e distribuídas. Com a
utilização desses conceitos e tecnologias, foi especificado um projeto e desenvolvido um protótipo de um IHE (Integrating the Healthcare Enterprise)/PIX. Experimentos foram
realizados em três cenários com dados reais.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/6375 |
| Date | 25 August 2009 |
| Creators | Soares, Vinícius de Freitas |
| Contributors | Barbosa, Alvaro Cesar Pereira, Garcia, Anilton Salles, Coeli, Claudia Medina, Bortolon, Saulo |
| Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFES, BR, Ciência da Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | text |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0014 seconds