När en lastbil färdas på väg utsätts den för ett antal krafter. Däckens rullmotstånd utgör ungefär 36 till 60 % av färdmotståndet. Att kunna validera rullmotståndet vid egen testning är värdefullt för en fordonstillverkare som Scania. Däcktillverkare tillhandahåller en konstant rullmotståndskoefficient men det är oklart om den går att använda i beräkningar för Scanias testsetup.Provningen går ut på att undersöka om testuppställningen möjliggör uppmätning av däckens rullmotstånd på chassidynamometer med momentnav. För den experimentella delen av examensarbetet har en kvantitativ datainsamlingsmetod använts för vidare maskinell analys och manuellt utföra statistisk undersökning. Testdriven utveckling (TDD) har tillämpats för att utifrån testresultaten kunna arbeta iterativt.Vid testningen går rullmotståndskoefficienten upp, ner eller ligger stabilt. Detta beror på att Kistler (Kistler momentnav består av två fälgar som innehåller universalsensorer för att kunna mäta vridmoment) har elektrisk drift som korrelerar till spridning av uppmätt rullmotståndskoefficient. Kistler momentnav är inte repeterbart på grund av drift. Det är möjligt att kompensera för den elektriska driften i Kistler momentnav och beräkna rullmotståndskoefficienten baserat på sista analyspunkten från körningarna.Mätvärden från Kistler momentnav har spridning. Genom att beräkna medelvärde för rullmotståndskoefficienten fås bättre noggrannhet. Medelvärde indikerar att rullmotståndskoefficienten har inget eller litet hastighetsberoende.Det går att använda Kistler momentnav och chassidynamometer 2 som testuppställning för att mäta upp av däckens rullmotståndkoefficient. Det är möjligt för Scania att fortsätta använda denna testuppställning för att bland annat undersöka fler däck. / When a long haul truck travels on a road it’s subjected to a number of forces. The tires rolling resistance is approximately 36 to 60% off the total travel resistance. Being able validate the rolling resistance during own testing is valuable to vehicle manufacturers like Scania. The tire manufacturers provide a constant rolling resistance coefficient but it’s unclear if it can be used in calculations for Scanias test setup.The purpose of the testing is to investigate if the test setup enables measuring the tires rolling resistance on a chassis dynamometer with torque wheels. For the experimental part of the degree project, a quantitative data collection methodology has been used for further machine analyzation and manually performing statistical analysis. Test driven development (TDD) has been applied to work iterative based on the test results.During testing the value of the rolling resistance coefficient went up, down or was stable. This is dependent on the electrical drift Kistler have (Kistler torque wheel consists of two rims that contain universal sensors to measure torque), that correlated with the distribution of the measured rolling resistance coefficient. It’s possible to compensate for the electrical drift in Kistler torque wheel and calculate the rolling resistance coefficient based on the last analyzation point from the tests.The measurements from Kistler torque wheel are distributed. By calculating the average of the rolling resistance coefficients a higher degree of accuracy is obtained. The average indicates that the rolling resistance coefficient have no or a small speed dependency.It’s possible to use Kistler torque wheel and chassis dynamometer 2 as a test setup to measure the rolling resistance of the tires. It’s possible for Scania to continue using this test setup to investigate more tires.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-235840 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Erwe, Martin |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2018:140 |
Page generated in 0.0013 seconds