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Previous issue date: 2013 / FACEPE / A Dosimetria citogenética empregando análise de cromossomos dicêntricos é o “padrão ouro”
para estimativas da dose absorvida após exposições acidentais às radiações ionizantes.
Todavia, este método é laborioso e dispendioso, o que torna necessária a introdução de
ferramentas computacionais que dinamizem a contagem dessas aberrações cromossômicas
radioinduzidas. Os atuais softwares comerciais, utilizados no processamento de imagens em
Biodosimetria, são em sua maioria onerosos e desenvolvidos em sistemas dedicados, não
podendo ser adaptados para microscópios de rotina laboratorial. Neste contexto, o objetivo da
pesquisa foi o desenvolvimento do software ChromoSomeClassification para processamento
de imagens de metáfases de linfócitos (não irradiados e irradiados) coradas com Giemsa a 5%.
A principal etapa da análise citogenética automática é a separação correta dos cromossomos
do fundo, pois a execução incorreta desta fase compromete o desenvolvimento da
classificação automática. Desta maneira, apresentamos uma proposta para a sua resolução
baseada no aprimoramento da imagem através das técnicas de mudança do sistema de cores,
subtração do background e aumento do contraste pela modificação do histograma. Assim, a
segmentação por limiar global simples, seguida por operadores morfológicos e pela técnica de
separação de objetos obteve uma taxa de acerto de 88,57%. Deste modo, os cromossomos
foram enfileirados e contabilizados, e assim, a etapa mais laboriosa da Dosimetria
citogenética foi realizada. As características extraídas dos cromossomos isolados foram
armazenadas num banco de dados para que a classificação automática fosse realizada através
da Rede Neural com Funções de Ativação de Base Radial (RBF). O software proposto
alcançou uma taxa de sensibilidade de 76% e especificidade de 91% que podem ser
aprimoradas através do acréscimo do número de objetos ao banco de dados e da extração de
mais características dos cromossomos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/10141 |
| Date | 31 January 2013 |
| Creators | Matta, Mariel Cadena da |
| Contributors | de Jesus Amaral, Ademir, Dümpelmann, Matthias |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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