Orientador: Prof. Dr. Cláudio Nogueira de Meneses / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2016. / A confecção da escala de trabalho, ou escala de folga, para os profssionais de enfermagem,
conhecido pela comunidade academica como Nurse Scheduling Problem (NSP) ou Nurse Rostering Problem (NRP), é um problema administrativo, que precisa ser resolvido
frequentemente nas instituições de saúde (Unidade Basica de Saude (UBS), Unidade
de Pronto Atendimento (UPA), hospitais, clínicas etc.) onde esses profssionais atuam.
Ela é uma tarefa relativamente complexa, realizada frequentemente de maneira manual,
que consome muito tempo dos profssionais que a executam e nem sempre produzindo
um resultado com a qualidade desejada. Nesta dissertação, este problema é apresentado
considerando as leis trabalhistas brasileiras, resoluções dos conselhos federais e regionais
de enfermagem, convenções coletivas de trabalho dos sindicatos de classe e políticas dos
centros de saúde para os profissionais de enfermagem. Para tentar resolver esse difícil problema de otimização, propomos um modelo em programação linear inteira, observando
as restrições (fortes e fracas) impostas pelas diversas entidades reguladoras da atividade
desses profissionais. Com esse modelo e a utilização de um software disponívell no mercado
foi possível resolver (em poucos segundos) de maneira ótima, algumas instâncias reais do
problema. Esta dissertação demonstra a capacidade de se resolver instâncias reais desse
problema para a realidade das instituições de saúde brasileiras e, em especifico da Regi~
ao do Grande ABC em São Paulo, que abrange os municípios de Santo André, São
Bernado do Campo, São Caetano do Sul, Diadema, Maua, Ribeirão Pires e Rio Grande
da Serra (ABCDMRR), utilizando esse modelo matemático proporcionando soluções com
qualidades iguais ou superiores àquelas obtidas por meio de escalas manuais. / The work or rest time table to the health professionals, known by the academic comunity
as the NSP or NRP, is an administrative problem that needs to be solved often in
health institutions (hospitals, clinics, emergency hospitals etc.) where these professionals
work. It is a complex task, often carried out in a manual way, time-consuming by professionals
that perform it and does not always produce a result with the desired quality. In
this work, this problem is presented considering the Brazilian labor laws, resolutions of
federal and regional councils of nursing, collective labor agreements of trade unions and
health centers policies for nursing professionals. To try to resolve this dificult optimization
problem, we propose in this work a model in Integer Linear programming, observing
the restrictions (hard and soft) imposed by the various regulators of the activity of these
professionals. This model is solved by IBM ILOG CPLEX solver which, if any, an
optimal solution to the problem. This work demonstrates the ability to solve real instances
of this problem to the reality of Brazilian health institutions, and in particular the
Região do Grande ABC in São Paulo, covering the cities of Santo André, São Bernado do Campo, São Caetano do Sul, Diadema, Mauá, Ribeirão Pires and Rio Grande da Serra
(ABCDMRR), using this mathematical model and solving arrangement in a reasonable
time and with quality equal or superior to that obtained with manual scales.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:BDTD:103598 |
Date | January 2016 |
Creators | Oliveira, Nelson Gonçalves de |
Contributors | Meneses, Cláudio Nogueira de, Martins Junior, David Corrêa, Santos, Maristela Oliveira dos |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf, 140 f. : il. |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFABC, instname:Universidade Federal do ABC, instacron:UFABC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=103598&midiaext=73168, http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=103598&midiaext=73167, Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.brphp/capa.php?obra=103598 |
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