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Previous issue date: 2013 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Objetivo: Desenvolver um software para identificar a expressao facial de dor do recem-nascido, por meio do reconhecimento de imagens, a ser utilizado em tempo real, nas unidades de terapia intensiva, para auxiliar profissionais de Saúde a monitorar sua presenca e a necessidade de intervencao. Metodo: Desenvolvimento de sistema para reconhecimento dos movimentos faciais de dor, de acordo com escala validada (Sistema de Codificacao Facial Neonatal, NFCS), a saber: testa proeminente com aproximacao das sobrancelhas, olhos espremidos, fenda nasolabial aprofundada e labios esticados de forma horizontal ou vertical. O sistema foi criado em um ambiente Delphi para plataforma Windows orientado a objetos. Para a calibragem inicial dos pontos nodais, foram filmados cinco neonatos durante o repouso, procedimento doloroso e recuperacao, sendo as imagens da face analisadas segundo a NFCS e o sistema desenvolvido para detectar as distancias dos pontos nodais principais. Para validar o sistema, as imagens de 30 recem-nascidos submetidos a procedimento doloroso foram adquiridas por filmagem com 3 cameras digitais, sendo comparadas com as imagens calibradas utilizadas na criacao do software. Dos 30 neonatos analisados pelo sistema, foram selecionadas 12 imagens faciais de cada (duas a tres em repouso, uma durante o procedimento doloroso e oito a nove durante a recuperacao) para analise por seis profissionais de Saúde experientes no reconhecimento da dor neonatal. Verificou-se a concordancia entre o sistema e os seis avaliadores para as 360 imagens por meio do kappa generalizado. Analisou-se a concordancia do sistema e de cada um dos avaliadores com a situacao real de repouso ou de procedimento dolorosos. Avaliou-se ainda a heterogeneidade entre os resultados do sistema e da media dos 6 avaliadores para as situacoes de repouso, procedimento dolorosos e recuperacao por meio do Grafico de Bland-Altman. Resultado: O sistema foi desenvolvido com 35 telas de interacao com o usuario, permitindo a calibracao e analise de imagens, assim como a monitoracao do recem-nascido durante o tempo determinado pelo usuario. Foram capturadas 8.457 imagens dos 30 recem-nascidos, sendo 5.644 identificadas pelo sistema como face (188/recem-nascido). A analise da concordancia entre os seis avaliadores e o sistema para as 360 imagens analisadas mostrou kappa generalizado de 0,975 (p<0,001). O sistema mostrou uma sensibilidade de 85% e especificidade de 100% para detectar a face neutra no repouso, enquanto a sensibilidade e a especificidade foram de 100% para detectar dor durante o procedimento doloroso. A pontuacao do numero de movimentos faciais percebidos pelo software e pela media dos seis avaliadores foi homogenea para a situacao de repouso, procedimento dolorosos e recuperacao, segundo o grafico de Bland-Altman. Conclusao: O software desenvolvido mostrou excelente sensibilidade e especificidade para detectar dor durante os procedimentos dolorosos no recem-nascido, sendo homogenea a deteccao do numero de movimentos faciais entre avaliadores e sistema. O sistema desenvolvido pode ajudar os neonatologistas a monitorar a dor de recem-nascidos criticamente doentes. Palavras-Chave: Dor, Recem-Nascido, Avaliacao da dor, Escalas de dor, Expressao facial de dor, Reconhecimento facial. / FAPESP: 2012/50157-0 / BV UNIFESP: Teses e dissertações
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unifesp.br:11600/22891 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Heiderich, Tatiany Marcondes [UNIFESP] |
| Contributors | Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), Guinsburg, Ruth [UNIFESP] |
| Publisher | Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 114 p. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNIFESP, instname:Universidade Federal de São Paulo, instacron:UNIFESP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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