Resumo: O objetivo deste trabalho é comprovar que a identificação automática de recém-nascidos através de imagens palmares e plantares em alta resolução é praticável. As características necessárias ao reconhecimento destes indivíduos são difíceis de serem obtidas nestas imagens, uma vez que as cristas possuem em média espessura entre 2,5 e 3 vezes menor do que em adultos. Além do mais, estas cristas são muito frágeis em recém-nascidos, deformando-se facilmente ao contato. Atualmente, pelo nosso conhecimento, não ia nenhum sistema biométrico ou equipamento comercialmente disponível que possa ser utilizado para o propósito de reconhecimento de recêm-nascidos. Os métodos não-automáticos atualmente utilizados para tal fim são limitados, aplicáveis somente em ambientes hospitalares e não apresentam soluções eficientes para fins de identificação neonatal, tais como: evitar trocas de bebês, roubo, tráfico e até mesmo uma futura confirmação da identidade do indivíduo. Este documento apresenta um trabalho pioneiro no campo da identificação automática de recém-nascidos, desde a coleta e processamento das imagens até os algoritmos de reconhecimento. A abordagem proposta faz uso de impressões palmares e plantares capturadas por um sensor comercialmente disponível e com resolução de 1000dpi, próxima á estimada como adequada aos propósitos desta aplicação (1500dpi). O sistema biométrico proposto apresenta-se como uma solução prática, baseando-se em métodos não-invasivos de fácil aplicação e aceitação. Experimentos realizados em 1221 impressões palmares e 1221 impressões plantares de 250 recém-nascidos da maternidade do Hospital das Clínicas da UFPR atestam a viabilidade do sistema proposto.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/25819 |
| Date | 29 June 2011 |
| Creators | Lemes, Rubisley de Paula |
| Contributors | Bellon, Olga Regina Pereira, 1962-, Silva, Luciano, Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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