[pt] Sistemas de recomendação têm sido amplamente utilizados pelos grandes
portais na Web, em decorrência do aumento do volume de dados disponíveis na
Web. Tais sistemas são basicamente utilizados para sugerir informações
relevantes para os seus usuários. Esta dissertação apresenta um sistema de
recomendação de segundo nível para auxiliar equipes de jornalistas de portais de
notícias no processo de recomendação de notícias relacionadas para os usuários do
portal. O sistema é chamado de segundo nível pois apresenta recomendações aos
jornalistas para que, por sua vez, geram recomendações aos usuários do portal. O
modelo seguido pelo sistema consiste na recomendação de notícias relacionadas
com base em características extraídas do próprio texto da notícia original. As
características extraídas permitem a criação de consultas contra um banco de
dados de notícias anteriormente publicadas. O resultado de uma consulta é uma
lista de notícias candidatas à recomendação, ordenada pela similaridade com a
notícia original e pela data de publicação, que o editor da notícia original
manualmente processa para gerar a lista final de notícias relacionadas. / [en] Recommendation systems are widely used by major Web portals due to the
increase in the volume of data available on the Web. Such systems are basically
used to suggest information relevant to their users. This dissertation presents a
second-level recommendation system, which aims at assisting the team of
journalists of a news Web portal in the process of recommending related news for
the users of the Web portal. The system is called second level since it creates
recommendations to the journalists Who, in turn, generate recommendations to
the users. The system follows a model based on features extracted from the text
itself. The extracted features permit creating queries against a news database. The
query result is a list of candidate news, sorted by score and date of publication,
which the news editor manually processes to generate the final list of related
news.
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:22832 |
Date | 10 April 2014 |
Creators | DEMETRIUS COSTA RAPELLO |
Contributors | MARCO ANTONIO CASANOVA, MARCO ANTONIO CASANOVA, MARCO ANTONIO CASANOVA |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
Page generated in 0.0024 seconds