Combinando características complementares em modelos escondidos de Markov : uma melhoria de desempenho para o reconhecimento de caracteres manuscritos / Murilo Santos ; orientador, Alceu de Souza Britto Jr. ; co-orientador, Luiz Eduardo S. de Oliveira

Description

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2009 / Bibliografia: f. 53-57 / Este trabalho avalia diferentes estratégias para melhoria de desempenho de um sistema de reconhecimento de caracteres manuscritos baseado em Modelos Escondidos de Markov (MEM). Os algoritmos de Baum-Welch e Viterbi são utilizados para treinamento e classi / This work evaluates different strategies for improvement of a handwriting character recognition system based on HMMs (Hidden Markov Models). The Baum Welch#s and Viterbi#s algorithms are used for model training and testing. Strategies such as the use of m

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1. http://www.biblioteca.pucpr.br/tede/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1735

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004 20

Informática Dissertações

Processos de Markov

Algoritmos

Reconhecimento ótico de caracteres

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_PUC_PR:oai:www.biblioteca.pucpr.br/pergamum:perga-oai/251759
Date	January 2009
Creators	Santos, Murilo, 1979-
Contributors	Britto Júnior, Alceu de Souza, 1966-, Oliveira, Luiz Eduardo Soares de, Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese, por eng, Texto em português, com resumo em inglês
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Source	reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_PR, instname:Pontifícia Universidade Católica do Paraná, instacron:PUC_PR
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation	Disponível também em formato on-line