Tese (doutorado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, 2001 / Este trabalho apresenta um método automático para o reconhecimento de cadeias numéricas manuscritas, o qual é composto de dois estágios baseados em Cadeias Escondidas de Markov. O primeiro estágio tem como estratégia o uso de informação de contexto em abo / This thesis presents a segmentation-free method for recognizing handwritten numeral strings, which is composed of two HMM-based stages. The first stage consists of an implicit segmentation process that takes into account some contextual information to pro
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_PUC_PR:oai:www.biblioteca.pucpr.br/pergamum:perga-oai/160950 |
| Date | January 2001 |
| Creators | Britto Júnior, Alceu de Souza, 1966- |
| Contributors | Bortolozzi, Flávio, Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | English, eng por, Texto em inglês, com resumo em português |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_PR, instname:Pontifícia Universidade Católica do Paraná, instacron:PUC_PR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Disponível também em formato on-line |
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