Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T18:43:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1994 / É apresentado um sistema computacional para o reconhecimento de padrões complexos, o qual a abordagem conexionista de inteligência artificial. O sistema é constituído de uma rede neural híbrida capaz de abstrair características invariantes a translação, rotação e escala de diferentes padrões. Aplicado à indústria cerâmica, na detecção e diagnóstico de defeitos em revestimentos cerâmicos, o sistema obteve resultados significativos com uma taxa de acerto variando de 80 a 100 % das peças examinadas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/157848 |
| Date | January 1994 |
| Creators | Sari, Solange Teresinha |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Barcia, Ricardo Miranda, Loesch, Claudio |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | xi, 94f.| il |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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