Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-16T06:23:52Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T18:53:11Z : No. of bitstreams: 1
94749.pdf: 3557625 bytes, checksum: 0c72fba1c05c9c7290ec051e0251e611 (MD5) / O Controle Estatístico de Processos (CEP) vem se mostrando uma importante ferramenta para a melhoria contínua da qualidade, através do monitoramento contínuo dos processos produtivos e do estudo da capabilidade dos mesmos. O CEP já se encontra bastante difundido entre empresas que adotam modelos de gestão mais "avançados", baseados no conceito de Qualidade Total ou correlatos. A proposta deste trabalho é o desenvolvimento de um sistema computacional que auxilie a prática do CEP, utilizando ferramentas de inteligência artificial no reconhecimento de padrões de gráfico de controle. Foi utilizada a abordagem sintática para o reconhecimento de padrões de gráficos de controle, tendo sido desenvolvido e implementado um sistema classificador de padrões deformados utilizando técnicas de reconhecimento sintático com correção de erro e de conjuntos difusos. O sistema ainda associa causas prováveis aos padrões não naturais detectados.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/75994 |
| Date | January 1994 |
| Creators | Candido, Marco Antonio Barbosa |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Paladini, Edson P. (Edson Pacheco) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 157f.| il |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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