Nous présentons une nouvelle méthode pour exploiter la relation entre différents niveaux de représentation d'image afin de compléter le modèle de graphe visuel. Le modèle de graphe visuel est une extension du modèle de langue classique en recherche d'information. Nous utilisons des régions d'images et des points d'intérêts (associées automatiquement à des concepts visuels), ainsi que des relations entre ces concepts, lors de la construction de la représentation sous forme de graphe. Les résultats obtenus sur catégorisation de la collection RobotVision de la compétition d'ImageCLEF 2009 et la collection STOIC-101 montrent que (a) la procédure de l'induction automatique des concepts d'une image est efficace, et (b) l'utilisation des relations spatiales entre deux niveaux de représentation, en plus de concepts, permet d'améliorer le taux de reconnaissance.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00599927 |
| Date | 02 December 2010 |
| Creators | Pham, Trong-Ton |
| Publisher | Université de Grenoble |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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