Return to search

Sistema de identificación temprana de pacientes ambulatorios mediante reconocimiento facial para reducir el tiempo de atención de admisión en una empresa privada del sector salud usando redes neuronales / Rapid Identification System for Outpatients through Facial Recognition and Neural Networks to Shorten the Admission Time in a Private Company Dedicated to the Healthcare Sector

En la actualidad, las empresas del sector salud soportan sus operaciones con procesos de negocio que les permiten alcanzar sus objetivos y aportan valor en la atención de sus clientes. Estos procesos son cada día más eficaces y eficientes gracias a la inversión que realizan las empresas en tecnologías para las actividades principales del negocio que les brindan una ventaja competitiva frente a otras del mismo rubro.

El presente proyecto de tesis tiene como alcance el estudio de una entidad privada de salud; el análisis del problema del proceso de admisión de consulta externa; y el desarrollo de la propuesta de solución. Este proceso comprende actividades que inician con la identificación del paciente y generación de un número de atención, y finaliza cuando se realiza el pago y se da por concluida la atención. El problema actual es la demora en la identificación del paciente y el uso de más de cuatro sistemas diferentes.

Debido a esto, se propone como solución el diseño de un sistema de reconocimiento facial e identificación de pacientes usando redes neuronales e integrado con los sistemas hospitalarios, con la finalidad de reducir los tiempos en la identificación de los pacientes y el número de actividades manuales del personal en varios sistemas.

El documento de tesis comprende los capítulos de definición, desarrollo y gestión del proyecto, y en ellos se describen los procesos de negocio de la organización objetivo; se analiza el problema del proceso; y se desarrollan la propuesta de solución y el plan de gestión del proyecto. / Nowadays, companies in the healthcare sector manage their operations through business processes that allow them to reach their goals and provide an additional value when serving their customers. Day by day, such processes are getting more effective and efficient thanks to the investment made by technology companies in the main activities of their businesses. Thus, those processes provide them a competitive advantage over other companies in the sector.

This research project encompasses the study of a private healthcare company, the analysis of the problematic regarding external consultation admission, and the development of a possible solution. This process includes activities that start with patient identification, the creation of a patient care number, and ends when the payment is submitted, and the service concludes. The current problem is that patient identification is time-consuming and that more than four different systems are being used.

Therefore, the design of a facial recognition and patient identification system is introduced as a possible solution employing neural networks and integrating it into the hospital system. This proposal aims to reduce the time required to identify patients and decrease manual activities done by the personnel on various systems.

This research project includes chapters on definitions, development, and project management. They include a description of the target organization’s business processes, as well as an analysis on the process problem, a development of a solution proposal, and a project management plan. / Tesis

Identiferoai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/659109
Date09 December 2021
CreatorsPadilla Fuertes, Edgar Angelo, Garcia Ramos, Paolo Enrique
ContributorsSubauste Oliden, Daniel Alejandro
PublisherUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE
Source SetsUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf, application/epub, application/msword
SourceUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Page generated in 0.0018 seconds