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Previous issue date: 2013-07-17 / Com o crescimento das redes sociais, diversas pesquisas vêm sendo realizadas para
entendimento de suas estruturas. A detecção de comunidades nessas redes é importante
para verificar especificidades que motivaram o agrupamento de usuários. Caracterizar comunidades
pode auxiliar no entendimento das estruturas sociais existentes, como também
na visualização, navegação e análise da rede. Caracterizar grupos em redes sociais no
contexto educacional, denominadas Redes Sociais Educacionais (RSE), possibilita o fornecimento
de conteúdos adaptáveis e um aprendizado direcionado aos grupos, auxiliando
ainda, a tomada de decisão por parte de gestores e professores. As principais abordagens
para caracterização de grupos são as baseadas em agregação e diferenciação. No entanto,
relatos encontrados na literatura, indicam que os melhores perfis caracterizadores de
grupos são obtidos por métodos baseados em diferenciação. Dessa maneira, este trabalho
tem como objetivo avaliar a aplicação do teste estatístico Wilcoxon Rank Sum como método
baseado em diferenciação para a caracterização de grupos em redes sociais. A partir
dos atributos individuais dos usuários e comunidades identificadas, o método proposto
busca caracterizar os grupos verificando características comuns que os diferenciem do
restante da rede. Para avaliar o método proposto, foi realizado um estudo de caso com
duas RSEs: as Olimpíadas de Jogos Digitais e Educação de Pernambuco (OJE-PE) e Acre
(OJE-AC). Conforme verificado nos experimentos realizados, foram obtidos resultados
promissores, dentre os quais se destacam a identificação de características descritivas
para 80% dos grupos da rede OJE-PE e 70% para a OJE-AC.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12375 |
| Date | 17 July 2013 |
| Creators | Gomes, João Emanoel Ambrósio |
| Contributors | Prudêncio, Ricardo Bastos Cavalcante |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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