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Previous issue date: 2010 / Este trabalho tem como objetivo apresentar o desenvolvimento de uma metaheurística
híbrida baseada no ciclo de vida viral, mais especificamente dos Retrovírus,
que fazem parte do grupo dos seres que evoluem mais rápido na natureza. Este
algoritmo é denominado Algoritmo Genético Retroviral Iterativo (AGRI) e para
embasamento computacional são utilizados conceitos de Algoritmo Genético (AG) e
biológico características de replicação e evolução retroviral, o que proporciona uma
grande diversidade genética o que aumenta a probabilidade para encontrar a solução,
fato este confirmado através de melhores resultados obtidos pelo AGRI em relação ao
AG. / This work presents the development of a hybrid meta-heuristic based on the viral
life cycle, specifically from Retroviruses, which are part of nature’s swiftest forms. This
algorithm is called Retroviral Iterative Genetic Algorithm (RIGA) and uses as
computational basement Genetic Algorithm (GA) and biological basement retroviral
replication characteristics, which provides a great diversity increasing the probability to
find the solution, what is confirmed by better results obtained by AGRI than AG.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpa.br:2011/2637 |
| Date | 10 September 2010 |
| Creators | MOREIRA, Renato Simões |
| Contributors | AFFONSO, Carolina de Mattos |
| Publisher | Universidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFPA, Brasil, Instituto de Tecnologia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPA, instname:Universidade Federal do Pará, instacron:UFPA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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