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Técnicas de representación y reconstrucción de objetos 3D en el computador: una revisión de literatura

Actualmente en el mundo, las tecnologías de escaneo 3D se clasifican en dos grupos: de
contacto y sin contacto. El primer grupo se caracteriza por la necesidad de reposar el escáner
sobre el objeto (Sreenivasa K. 2003). Este tipo de escáneres representan un riesgo cuando
los objetos en cuestión no pueden ser manipulados libremente debido a su fragilidad. Por
otro lado, el segundo grupo de tecnologías son mayormente usadas en investigaciones y
poseen una amplia variedad de aplicaciones en la industria medicinal y de entretenimiento.
Este último grupo a su vez se divide en dos sub-grupos: activos y pasivos (Pears N. 2012).
Las tecnologías de escaneo 3D activos se basan en el análisis y medición del tiempo de
envío y retorno de una señal hacia el objeto para estimar la posición de la superficie. Por otro
lado, las técnicas de escaneo sin contacto-pasivas no necesitan de la manipulación del
objeto ni medición de señales ya que aprovechan la luz ambiental.
Dentro de las ciencias de la computación existe el problema de cómo sintetizar, procesar y
analizar la información de una superficie obtenida mediante herramientas de escaneo 3D y
guardarla en el computador con el fin de que este pueda ser visualizada y/o manipulada por
otras herramientas informáticas. A lo largo de los años han surgido múltiples técnicas de
representación de objetos en un espacio de tres dimensiones. Sin embargo, estas técnicas
dependen fuertemente de las herramientas empleadas durante el proceso de escaneo. Es
por ello que se han desarrollado también técnicas pasivas-sin contacto que permitan la
obtención de superficies únicamente a partir de una colección de imágenes y haciendo uso
de redes neuronales entrenadas en extensos conjuntos de datos. Para poder entender estas
tecnologías emergentes es necesario investigar a profundidad cuales son los recientes
métodos para generar superficies u objetos 3D, en qué casos se utilizan los distintos métodos
y cuáles son los enfoques de los autores al emplear dichas técnicas.

Identiferoai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/18274
Date18 February 2021
CreatorsSumoso Vicuña, Ernie Ludwick
ContributorsSipiran Mendoza, Iván Anselmo
PublisherPontificia Universidad Católica del Perú, PE
Source SetsPontificia Universidad Católica del Perú
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
Typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Formatapplication/pdf
RightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/

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