Comparación de modelos de regresión logística binomial y árbol de decisión para la clasificación de pacientes con presión arterial de una clínica privada

Description

Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Presenta la comparación de dos modelos de clasificación para pacientes con presión arterial de una clínica privada, cuyo análisis se realizó mediante dos modelos predictivos de regresión logística binomial y árboles de decisión. El comportamiento de los dos modelos fue medido por tres indicadores: Sensibilidad, Curva Roc e Índice de GINI. En general, el mejor modelo para la clasificación de los pacientes con presión arterial es el modelo de árboles de decisión (Sensibilidad=80.7%, Curva Roc=79.8% e Índice de GINI=59.6%). / Trabajo de suficiencia profesional

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1. LANDA Baella, María del Pilar. Comparación de modelos de regresión logística binomial y árbol de decisión para la clasificación de pacientes con presión arterial de una clínica privada. Tesina (Licenciada en Estadística). Lima, Perú: Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, EP. de Estadística, 2017. 62 h.
2. http://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/7381

Tags

Análisis de regresión logística

Arboles de decisión

Pacientes en hospitales - Clasificación

Estadísticas y Probabilidades

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:Cybertesis/oai:cybertesis.unmsm.edu.pe:cybertesis/7381
Date	January 2017
Creators	Landa Baella, María del Pilar
Contributors	Montes Quintana, Gabriela
Publisher	Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Source Sets	Universidad Nacional Mayor de San Marcos - SISBIB PERU
Language	Spanish
Detected Language	Spanish
Type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Source	Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Repositorio de Tesis - UNMSM
Rights	info:eu-repo/semantics/restrictedAccess