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1

Imagen de las principales marcas de la industria de TI sobre seguridad informática en las organizaciones del Perú

Malca Rodríguez, Jorge Alejandro January 2019 (has links)
Descubre el estado en que se encuentra la seguridad informática, lógica y física de las organizaciones privadas y públicas consumidoras de la industria de Tecnología de Información en el Perú en el año 2007; caracterizar a las organizaciones consumidoras del mercado de Tecnología de Información, respecto al tema de seguridad informática; y el posicionamiento de las principales marcas. Existen 9208 organizaciones (segmentadas según su facturación ultima anual como Corporativas/Grandes/Medianas/Gobierno); el estudio se basó en una muestra aleatoria simple de cada uno de estos tipos de organizaciones (segmentación). Se utilizaron métodos descriptivos univariantes y multivariantes (análisis factorial de correspondencias múltiples) para analizar los datos, lo que permitió conocer el mercado de Tecnología de Información, su evolución y participación de las marcas competidoras en dicho mercado y; por el lado de los consumidores, se pudo caracterizar a las organizaciones en función al nivel de la seguridad informática existente en cada una de ellas. Se muestra que las organizaciones corporativas y grandes valoran más la seguridad lógica, las empresas medianas y organizaciones de gobierno por el contrario se caracterizan por ofrecer más importancia al tema de seguridad física. Cisco es la marca, en términos generales, considerada como la más segura según la opinión de los encuestados. / Tesis
2

Determinación de la estructura socioeconómica de los hogares de Lima Metropolitana para el año 2007

Zúñiga Vela, David Ismael January 2008 (has links)
Determina a través de técnicas estadísticas de análisis multivariante, una estructura socioeconómica para los hogares de Lima Metropolitana. Se utilizará el Análisis de Componentes Principales Categórico (CATPCA) para elaborar esta clasificación socioeconómica. Para esto, se cuenta con una muestra de 1200 hogares de Lima Metropolitana, seleccionada dentro de 39 distritos. Al comparar los resultados obtenidos mediante la aplicación del método CATPCA, y otros resultados obtenidos por algunas empresas de investigación de mercado en el Perú, se aprecia que la segmentación calculada en esta investigación es válida y eficiente. / Trabajo de suficiencia profesional
3

Reconocimiento de características de embarcaciones potenciales y los lugares estratégicos de pesca

Morales Castillo, Elizabeth Diana January 2016 (has links)
El documento digital no refiere un asesor / Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Estudia y analiza las características y los lugares de pesca de las embarcaciones durante los años 1997 - 2001. Los resultados obtenidos muestran la existencia de diferencias significativas en las embarcaciones que por naturaleza deberían ser potenciales y las no potenciales, por lo tanto, conlleva a elaborar planes de acción y estrategia para las embarcaciones que no cumplen las expectativas. / Trabajo de suficiencia profesional
4

Distribución asintótica de los estimadores MCO en una regresión lineal con variables explicativas que siguen procesos estocásticos strong-mixing y tendencia

Huaranga Narvajo, Juvert Alexi January 2018 (has links)
Trata de obtener la distribución asintótica de los estimadores de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) en regresiones de series temporales con variables explicativas que siguen procesos estocásticos strong-mixing y tendencia. De modo que puedan ser usados para hallar relaciones causales válidas entre las variables y poder así dar respuestas válidas a los problemas de interés que tengan los investigadores en los diversos campos de investigación que hacen uso intensivo de series temporales. / Tesis
5

Regresión no paramétrica utilizando Spline para la suavización de la estructura de la mortalidad en el Perú

Meza Santa Cruz, Alberto January 2013 (has links)
Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Estudia la regresión en general y sus tipos, para luego centrarse en el estudio teórico del modelo de regresión no paramétrico Spline, que es un polinomio cúbico por secciones o trozos, demostrándose sus bondades y ductilidad con respecto a los polinomios en general. Al unir dos polinomios para obtener un polinomio por secciones mayormente el punto de unión no es suave o simplemente no se unen, lo que deriva en cambios bruscos, pero si se utilizan polinomios Spline que es un caso particular de los polinomios por secciones, y que tiene como una de sus propiedades que la primera derivada de la función Spline hace que la unión no sea brusca y la segunda derivada permite la concavidad al unir dos polinomios, lográndose una curva suavizada de tendencia continua. En las últimas décadas investigadores están utilizando modelos de regresión no paramétricos para suavizar curvas correspondientes a un conjunto de pares de datos, en demografía para hacer aproximaciones de la tendencia de los componentes demográficos tales como la fecundidad, mortalidad y la población propiamente dicha, por ello en la presente investigación se aplica el modelo de regresión no paramétrico Spline en la suavización la curva correspondiente a la estructura de mortalidad por sexo y edad utilizando datos de las defunciones de las estadísticas vitales del año 2007 y Censo Nacional de Población del 2007, correspondientes al departamento de Lima. Se concluye que la suavización de la estructura de la mortalidad con el Spline es adecuado y se sugiere su utilización como una forma alternativa de suavizamiento de dicha estructura. / Tesis
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Combinación del modelo log-lineal y el análisis de correspondencia para analizar variables cualitativas

Ríos Varillas, Cecilia Constanza January 2015 (has links)
Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Determina las relaciones entre el análisis de correspondencia y el análisis log-lineal para obtener un método combinado de análisis de Tablas de Contingencia, en este enfoque el análisis de correspondencia es visto como una técnica que sirve para la exploración de residuos en modelos log- lineales. Las relaciones entre los modelos log-lineales y el análisis de correspondencias permiten desarrollar una metodología apropiada para el análisis de variables cualitativas mediante la combinación de ambas técnicas. En este enfoque, los modelos log-lineales se usan para evaluar la importancia de los efectos de interacción destacando los efectos que presenten diferencias significativas y luego se emplea el análisis de correspondencias para presentar las relaciones entre las categorías de las variables, de tal manera que evidencie la complementariedad entre estos dos modelos. En este estudio se resume esta metodología de análisis y se presenta una aplicación donde se estudia la relación entre el nivel de satisfacción del usuario de la consulta externa del servicio de pediatría del Hospital Nacional de Policía. / Tesis
7

Índice de progreso social global 2017, mediante métodos estadísticos multivariados

Puntriano Cárdenas, Joseph Harold January 2018 (has links)
Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Presenta una propuesta para al cálculo del índice de progreso social global 2017, utilizando métodos estadísticos multivariados. Este índice presentado por la organización no gubernamental sin fines de lucro The Social Progres Imperative y que cuenta con la colaboración de reconocidas instituciones como las Naciones Unidas, Transparencia Internacional, UNICEF, UNESCO, entre otras. Para la construcción del índice de progreso social global 2017, se aplica los siguientes métodos estadísticos multivariados: análisis de componentes: principales, principales Kernel y principal categórico, los índices son reescalados de tal forma que muestre valores entre 0 y 100, donde el valor más alto corresponde a un mayor nivel de satisfacción de las necesidades sociales y ambientales de los ciudadanos de un país. Con los resultados del índice de progreso social global 2017, se obtienen cuatro niveles de desarrollo de progreso social; muy alto, alto, medio y bajo. / Trabajo de suficiencia profesional
8

Análisis factorial confirmatorio: su utilidad en la validación de la rúbrica de observaciones del desempeño docente

Orihuela Refulio, Judith Noemi January 2016 (has links)
Publicación a texto completo no autorizada por el autor / El documento digital no refiere asesor / Explora la validez factorial de la Rúbrica de Observación de Desempeño Docente (RODD) en una muestra de 2,495 docentes de aula del III ciclo (1° y 2° grado) del nivel primaria de las instituciones educativas de gestión pública focalizadas para la estrategia de soporte pedagógico 2016 a nivel nacional. Se analizó la estructura factorial de la Rúbrica de Observación del Desempeño Docente (RODD). La estructura factorial del modelo con dos dimensiones correlacionadas para el desempeño docente, presenta mejor ajuste en comparación de los otros modelos propuestos. Si bien es cierto se trata de variables observables ordinales, el uso del método de estimación por mínimos cuadrados no ponderados confirma mejor resultado que el método de máxima verosimilitud en especial en los índices de RMR, GFI, AGFI, PGFI y PNFI. La consistencia interna de las dimensiones de la RODD fue aceptable. En general, se muestra que la RODD se aproxima a ser una medida valida y fiable. A pesar que la literatura recomienda el uso del C3 en la evaluación del ajuste de los modelos factoriales confirmatorios, para variables ordinales, no se presentan como buenos índices de ajuste a los datos, ya que están basados en el estadístico chi cuadrado, propios del método de máxima verosimilitud. Se pudo corroborar que mediante las pruebas t para los parámetros estimados de las ecuaciones estructurales de la dimensión procesos pedagógicos para el modelo 3, no son significativos (p > 0.05), a pesar de presentar comunalidades que superan el 70% (R2), lo que nos lleva a sugerir un reespecificación del modelo, proponiendo así una estandarización o el enfoque del análisis factorial confirmatorio basado en la teoría de respuesta al ítem (TIR). / Trabajo de suficiencia profesional
9

Construcción de indicadores de pobreza usando la teoría de conjuntos difusos. Caso: Perú 2008-2010

Olivera Farge, Evelyn Vania January 2012 (has links)
Estudia y presenta una revisión de la metodología más usada para definir y construir indicadores de pobreza de la población usando la teoría de conjuntos difusos. Se hace una aplicación de esta metodología para la construcción y cálculo de indicadores de pobreza para la población de hogares peruanos en un marco multidimensional usando la información recogida por la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) para los años 2008, 2009 y 2010. Los resultados indican que la pobreza multidimensional, calculada bajo un enfoque difuso, no ha decrecido significativamente (en más de un punto porcentual) en estos tres años. También, que los niveles de privación o precariedad de los hogares peruanos respecto a las variables nivel educativo máximo aprobado por el jefe de hogar, número de miembros en el hogar y categoría de ocupación del jefe de hogar son significativamente altos (más del 50%), observándose mayor precariedad en el área rural. / Tesis
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Una aplicación de procedimiento de “Imputación múltiple” como método alternativo a la no respuesta

Condori Garro, Haydee January 2012 (has links)
Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Presenta el procedimiento de imputación múltiple como método alternativo a la no respuesta parcial. Para la aplicación de este estudio se contó con una base de datos de empleados de una empresa de Lima Metropolitana, en ella se determinó el tamaño de muestra para los objetivos que se trazaron, la muestra seleccionada se denominó muestra completa y a partir de ella se generó una muestra incompleta eliminando aproximadamente el 10.4% de algunos campos, esto se realizó con la finalidad de comparar las estimaciones con datos completos e incompletos mediante la aplicación del procedimiento de imputación múltiple a la muestra incompleta. / Tesis

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