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Testes de hipóteses não-encaixadas em regressão beta

Submitted by Danielle Karla Martins Silva (danielle.martins@ufpe.br) on 2015-03-12T13:01:25Z
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Previous issue date: 2013 / CAPES / Em determinados estudos, a modelagem de dados por meio de regressão pode levar a dois ou
mais modelos com ajustes semelhantes, mas com especificações distintas. Se qualquer um dos
modelos avaliados não pode ser obtido do outro por meio de restrições sobre os parâmetros
que os indexam, estes são ditos não-encaixados. Em se tratando de modelos de regressão beta,
que são adequados a dados cuja variável resposta varia no intervalo (0;1), os mesmos são não encaixados
quando os modelos diferem nos regressores e/ou nos casos em que há distinção na
função de ligação associada ao preditor linear utilizado no submodelo da média ou da precisão.
Nessas situações, os testes propostos para avaliar qual dos modelos está corretamente especificado
não podem ser aplicados, pois são adequados apenas a modelos lineares de regressão.
Neste sentido, a presente dissertação tem por objetivo apresentar uma adaptação no teste J –
o mais utilizado em regressões na avaliação de hipóteses não-encaixadas – e em sua modificação,
o teste MJ. Foram avaliados cenários em que os modelos diferem nos regressores e nas
funções de ligação considerando-se pequenos tamanhos de amostra, uma vez que em amostras
grandes as aproximações assintóticas são válidas. A avaliação foi baseada nas taxas de rejeição
nula dos testes, sendo comparados os resultados dos testes com suas versões bootstrap.
De acordo com os resultados, as taxas de rejeição dos testes tenderam aos valores desejados
de acordo com o aumento do tamanho da amostra e a utilização de uma esquema bootstrap
reduziu consideravelmente as distorções de tamanho.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12131
Date31 January 2013
CreatorsLucena, Sadraque Eneas de Figueiredo
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageBreton
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
RightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess

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