Submitted by Danielle Karla Martins Silva (danielle.martins@ufpe.br) on 2015-03-12T13:01:25Z
No. of bitstreams: 2
DISSERTAÇÃO FINAL - SADRAQUE ENEAS DE FIGUEIREDO LUCENA.pdf: 1824920 bytes, checksum: 893382afbc1ec6488124ee05b213f03e (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-12T13:01:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2
DISSERTAÇÃO FINAL - SADRAQUE ENEAS DE FIGUEIREDO LUCENA.pdf: 1824920 bytes, checksum: 893382afbc1ec6488124ee05b213f03e (MD5)
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Previous issue date: 2013 / CAPES / Em determinados estudos, a modelagem de dados por meio de regressão pode levar a dois ou
mais modelos com ajustes semelhantes, mas com especificações distintas. Se qualquer um dos
modelos avaliados não pode ser obtido do outro por meio de restrições sobre os parâmetros
que os indexam, estes são ditos não-encaixados. Em se tratando de modelos de regressão beta,
que são adequados a dados cuja variável resposta varia no intervalo (0;1), os mesmos são não encaixados
quando os modelos diferem nos regressores e/ou nos casos em que há distinção na
função de ligação associada ao preditor linear utilizado no submodelo da média ou da precisão.
Nessas situações, os testes propostos para avaliar qual dos modelos está corretamente especificado
não podem ser aplicados, pois são adequados apenas a modelos lineares de regressão.
Neste sentido, a presente dissertação tem por objetivo apresentar uma adaptação no teste J –
o mais utilizado em regressões na avaliação de hipóteses não-encaixadas – e em sua modificação,
o teste MJ. Foram avaliados cenários em que os modelos diferem nos regressores e nas
funções de ligação considerando-se pequenos tamanhos de amostra, uma vez que em amostras
grandes as aproximações assintóticas são válidas. A avaliação foi baseada nas taxas de rejeição
nula dos testes, sendo comparados os resultados dos testes com suas versões bootstrap.
De acordo com os resultados, as taxas de rejeição dos testes tenderam aos valores desejados
de acordo com o aumento do tamanho da amostra e a utilização de uma esquema bootstrap
reduziu consideravelmente as distorções de tamanho.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12131 |
Date | 31 January 2013 |
Creators | Lucena, Sadraque Eneas de Figueiredo |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Breton |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds