Return to search

Semantinės informacijos išrinkimo iš reliacinių duomenų bazių metodas taikant ontologijas / Method of Semantic Information Retrieval from Relational Databases Using Ontologies

Ontologijos tampa vis populiaresnės, nes leidžia organizacijoms lanksčiau aprašyti dalykinę sritį, ieškoti informacijos iš skirtingų šaltinių ir pateikti semantiškai tiksliau atrinktus rezultatus vartotojams. Tačiau, augant informacijos ontologijoje kiekiui, saugoti ją tekstiniame faile tampa neefektyvu. Šio tyrimo tikslas yra pagerinti užklausų vykdymo ontologijoje galimybes, kai jos saugojamos reliacinėje duomenų bazėje. Tam buvo sukurtas SPARQL užklausų vykdymo metodas ontologijoje, saugojamoje reliacinėje duomenų bazėje pagal OWL2RDB algoritmą. Eksperimentas patvirtino, kad esant dideliam individų skaičiui, metodas leidžia greičiau vykdyti užklausas reliacinėje duomenų bazėje saugojamoje ontologijoje, negu ontologijoje, saugojamoje tekstiniame faile. / Ontologies are becoming increasingly popular because they allow organizations to describe their problem domains in a more flexible manner and to search information from multiple sources giving semantically significant results for users. However, the increasing amount of information in ontology makes its storing in a text file not effective. The aim of this research is to improve possibilities of querying large ontologies when these are kept in relational databases. The method was created for executing SPARQL queries in ontology, stored in a relational database created by OWL2RDB algorithm. Experiments have shown that the method improves query performance time in comparison with existing query engine especially for large ontologies having many individuals.

Identiferoai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2010~D_20100826_145334-09112
Date26 August 2010
CreatorsŠukys, Algirdas
ContributorsStulpinas, Raimundas, Butkienė, Rita, Butleris, Rimantas, Gudas, Saulius, Pilkauskas, Vytautas, Lopata, Audrius, Jusas, Vacius, Maciulevičius, Stasys, Nemuraitė, Lina, Kaunas University of Technology
PublisherLithuanian Academic Libraries Network (LABT), Kaunas University of Technology
Source SetsLithuanian ETD submission system
LanguageLithuanian
Detected LanguageUnknown
TypeMaster thesis
Formatapplication/pdf
Sourcehttp://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2010~D_20100826_145334-09112
RightsUnrestricted

Page generated in 0.0025 seconds