Ontologijos tampa vis populiaresnės, nes leidžia organizacijoms lanksčiau aprašyti dalykinę sritį, ieškoti informacijos iš skirtingų šaltinių ir pateikti semantiškai tiksliau atrinktus rezultatus vartotojams. Tačiau, augant informacijos ontologijoje kiekiui, saugoti ją tekstiniame faile tampa neefektyvu. Šio tyrimo tikslas yra pagerinti užklausų vykdymo ontologijoje galimybes, kai jos saugojamos reliacinėje duomenų bazėje. Tam buvo sukurtas SPARQL užklausų vykdymo metodas ontologijoje, saugojamoje reliacinėje duomenų bazėje pagal OWL2RDB algoritmą. Eksperimentas patvirtino, kad esant dideliam individų skaičiui, metodas leidžia greičiau vykdyti užklausas reliacinėje duomenų bazėje saugojamoje ontologijoje, negu ontologijoje, saugojamoje tekstiniame faile. / Ontologies are becoming increasingly popular because they allow organizations to describe their problem domains in a more flexible manner and to search information from multiple sources giving semantically significant results for users. However, the increasing amount of information in ontology makes its storing in a text file not effective. The aim of this research is to improve possibilities of querying large ontologies when these are kept in relational databases. The method was created for executing SPARQL queries in ontology, stored in a relational database created by OWL2RDB algorithm. Experiments have shown that the method improves query performance time in comparison with existing query engine especially for large ontologies having many individuals.

This paper is a research of problem which was faced during development of clinical information system. This is a scope, where one clinical test can by characterised by several hundreds of attributes. Thus the focus is on the design and performance of database tables with 200-300 columns. To perform the research the Oracle Database Management System was chosen. There is the main factors, influencing performance, such as principles of data storage on disk, query processing also the main facilities to improve performance observed. Based on the basic principles of relational database design some alternatives to tables with many attributes were created. It is normalized and denormalized structures. There is performed the experiment to see how the speed of most used queries depends on data structure. Also there is done the analysis of complexity and usability of these queries.

Per pastaruosius metus ontologijų kūrimas- tikslių formalių specifikacijos terminų ir specifikacijų sąryšių dalykinėje srityje, pradėjo plėstis nuo dirbtinio intelekto srities laboratorijų iki dalykinių sričių ekspertų darbalaukių. Ontologijos tapo dažnos pasauliniame žinių tinkle. Ontologijos naudojamos internete nuo didelių sistematikos klasifikavimo puslapių iki tokių kaip „Yahoo“ ,iki internetinių prekių klasifikavimo ir jų savybių klasifikavimo pardavimui tinklapių, tokių kaip „Amazon.com“. Jeigu informacija yra vienodos struktūros, t.y. visi terminai naudojami tie patys, automatinės paieškos sistemos gali sujungti informacija iš skirtingų šaltinių ir pateikti vartotojui kaip visumą. Ontologija apibrėžia dažnai naudojamą žodyną tyrinėtojams, kuriems reikia dalintis informacija dalykinėje srityje. Į tai įeina dalykinėje srityje kompiuterių interpretuojami apibrėžimai apie pagrindines sąvokas, sąryšius tarp jų. Informacija, žodynai tyrinėtojams, kompiuterių interpretuojami apibrėžimai ir kitą yra saugomi reliacinėse duomenų bazėse. Darbo tikslas: padidinti ontologijų išgavimo iš reliacinių duomenų bazių galimybes sukuriant ir realizuojant tam skirtą algoritmą, leidžiantį atstatyti ontologiją iš duomenų bazės be informacinių nuostolių. / In recent years the development of ontologines- formal specifications of the terms in the domain and relations among them has been expanding from the Artificial-Intelligence laboratories to the desktops of domain experts. Ontologies have become common on the World-Wide Web. The ontologies on the Web range from large taxonomies categorizing Web sites such as on „Yahoo“ to categorizations of products for sale and their features such as on „Amazon.com“. It is a language for encoding knowledge on Web pages to make it understandable to electronic agents searching for information. An ontology defines a common vocabulary for researchers who need to share information in a domain. It includes machine interpretable definitions of basic concepts in the domain and relations among them. Encoded information, vocabulary for researchers, formal specifications of the terms and other are saved in relational databases. The aim of this research is to improve possibilities of querying ontologies when these are kept in relational databases by creating and realizating the algorithm, which allows to transform ontology from relational databases. Experiments have shown that the method works for relation databases which were created by OWL2toRDB algorithm.

The current work has arisen with respect to the growing importance of ontology modelling in Information Systems development. Due to emerging technologies of Semantic Web, it is desirable to use for this purpose the Web Ontology Language OWL. From the other side, the relational database technology has ensured the best facilities for storing, updating and manipulating the information of problem domain. This work covers analysis of the process how ontology of a particular domain described in OWL may be transformed and stored in a relational database. The algorithms for transformation of domain ontology, described in OWL, to relational database are proposed. According this algorithm, ontology classes are mapped to relational tables, properties to relations and attributes, and constraints – to metadata. The proposed algorithm is capable to transform all OWL Lite and part of OWL DL syntax. The further expansion of the algorithm to cover more capabilities of OWL should be based on the same principles. The prototypical tool, performing transformations, has been implemented as add-in for the ontology development tool “Protégé����. The methodology of transformation is illustrated with an example.