Magístewr en Ciencias, Mención Computación .
Ingeniero Civil en Computación / En el campo de geomorfología fluvial, para el estudio de un terreno resulta de suma importancia el reconocimiento de sus redes de drenaje, conjunto de cauces y surcos que conducen el flujo
hídrico a través de él. Como herramienta de apoyo a la investigación en terreno, así como para la
enseñanza en aula, es deseable y un área de investigación activa el poder determinar automáticamente potenciales redes de drenaje en modelos digitales de la región de estudio. Para ello existen programas como Runnel, software abierto desarrollado en la Universidad de Chile y con el cual se busca sustituir el uso del software comercial RiverTools en la enseñanza de este campo.
Runnel permite la lectura y visualización tridimensional de modelos de elevación digital de
terrenos, así como el reconocimiento de redes de drenaje en éstos en base a algoritmos clásicos
del área. Sin embargo, en comparación preliminar con los resultados provistos por la herramienta
comercial RiverTools que se busca sustituir, se observa que es muy difícil establecer una correspondencia visual entre los resultados ambos programas. El propósito central de esta tesis consiste en la extensión y validación de Runnel, con la finalidad de determinar la satisfactoriedad de los algoritmos implementados con respecto a RiverTools, y de añadir otras funcionalidades de análisis necesarias para el estudio de terrenos. En materia de extensión, se agrega un algoritmo de
publicación reciente para la detección de redes, junto con mecanismos de preprocesamiento del
terreno para eliminar zonas planas y depresiones aisladas que dificultan el reconocimiento de redes
de drenaje, y una herramienta simple para apoyar al investigador en la identificación de terrazas
geológicas.
Para fines de validación, se proponen dos casos de estudio en base a terrenos reales, sobre los
cuales se realiza una comparación visual de las redes de drenaje construidas por Runnel contra los
resultados entregados por RiverTools. El primer caso de estudio involucra un modelo de terreno
de baja resolución generado por el proyecto Shuttle Radar Topography Mission que cubre la
zona de Chile central entre Valparaíso y Pichilemu. El segundo caso de estudio consiste en un
modelo de mayor resolución, construido en el Departamento de Geología, que cubre un sector
de la provincia de Petorca en la región de Valparaíso. Estas zonas son escogidas por tratarse de
ubicaciones estudiadas con anterioridad en el Departamento de Geología, permitiendo a futuro
determinar si los resultados entregados por el software permiten identificar elementos conocidos
del terreno en dichas áreas.
El principal resultado de este trabajo muestra que el nuevo algoritmo implementado, en conjunto con los mecanismos de preprocesamiento del terreno, provee resultados visualmente similares a
los de RiverTools. El aporte central de esta tesis es el de generar, mediante el trabajo interdisciplinario, un software abierto que resulta promisorio como sustituto de una herramienta comercial establecida. / Este trabajo ha sido parcialmente financiado por el proyecto Enlace Fondecyt ENL009/15, Vicerrectoría de Extensión, Universidad de Chile, 2015.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/141319 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Gajardo Jiménez, Diego Andrés |
| Contributors | Hitschfeld Kahler, Nancy, Pinto Lincoñir, Luisa, Inostroza Fajardín, Patricio, Barceló Baeza, Pablo, Gutiérrez Retamal, Gilberto |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | English |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
Page generated in 0.0023 seconds