Depuis quelques années, l'évolution des terminaux nomades et des réseaux mobiles et/ou sans fil favorise le développement de nouveaux services et de nouvelles applications dédiées aux usagers mobiles. Parmi ces applications, nous définissons le concept d'applications de proximité. Celles-ci permettent à différents usagers physiquement proches les uns des autres de partager certaines de leurs informations et de localiser les données disponibles. Ces applications s'inscrivent dans un contexte fortement distribué et dynamique où l'ensemble de l'information disponible est répartie sur les terminaux des différents participants et subit de fréquentes variations dûes à la mobilité des participants. Dans cet environnement, les services de localisation actuels présentent d'importantes limites. Nous avons donc proposé ISLANDS (Information and Services LocalizAtioN and Discovery Service), un service de localisation adapté à l'environnement des applications de proximité, en particulier à la distribution de l'information. Ce service ISLANDS repose sur notre modèle d'évaluation des requêtes dépendantes de la localisation. Un exemple de requêtes dépendantes de la localisation est « quel est l'arrêt de bus le plus proche de moi ? ». Le modèle d'évaluation proposé permet de considérer la mobilité des utilisateurs et en particulier leur localisation géographique dans l'évaluation des requêtes. Ce modèle d'évaluation a été optimisé afin de pouvoir être pleinement exploité dans un environnement contraint en terme de ressources. Le processus d'évaluation d'une requête dépendante de la localisation s'articule autour de différentes étapes dont l'évaluation de la localisation géographique du client qui émet la requête. Aujourd'hui, les techniques de localisation ne sont pas toujours exploitables : par exemple, le GPS qui est la solution la plus répandue , ne fonctionne généralement pas à l'intérieur d'un bâtiment, nous proposons donc une solution de localisation reposant sur les métadonnées de l'environnement. Notre solution permet de localiser un utilisateur de façon approximative mais avec une précision suffisante pour évaluer des requêtes dépendantes de la localisation. Cette solution a été optimisée de façon à minimiser la consommation des ressources sur les terminaux nomades et à réduire le nombre de communications entre les participants. Un prototype d'ISLANDS a été implémenté et démontré aux 19èmes journées de bases de données avancées (BDA'03) dans le but de valider nos propositions.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00475676 |
| Date | 03 December 2004 |
| Creators | Thilliez, Marie |
| Publisher | Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambresis |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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