Driving is becoming increasingly automated and the automated driving system is gradually replacing the driver, which will inevitably have a significant impact on the driving experience. This study investigates the design of a dashboard for the highly automated vehicle that would provide the driver with relevant information during the human-machine handover. After reviewing previous studies, analyzing the state-of-the-art and generating user scenarios, we developed design guidelines, prototypes and user experience videos. This video served as a "research instrument" to test with users and explore and learn about consequences and interpretations. The test results suggest that the mental workload paid by the user for the task shows a trend of reduction from level 3 to level 4. The reduced workload can ensure more effective alerts and alarms, which can potentially make driving safer. Regarding the implementation of the design, conclusions are mainly drawn on three aspects: the necessity to combine several modalities at automation level 4, the need to redefine the color of the assisting AR bars we designed due to the indistinguishability of the red and orange ones, and the disagreement on whether and how to display speed information at handover. The practice and application of our prototype in scenarios supports previous studies and provides a reliable, creative solution for other researchers and designers. / Bilkörningen blir alltmer automatiserad och det automatiserade körsystemet ersätter gradvis föraren, vilket oundvikligen kommer att påverka körupplevelsen avsevärt. I den här studien undersöks utformningen av en instrumentpanel för det högt automatiserade fordonet som skulle ge föraren relevant information under överlämnandet mellan människa och maskin. Efter att ha undersökt tidigare studier, analyserat den senaste tekniken och genererat användarscenarier har vi utvecklat designriktlinjer, prototyper och videor för användarupplevelser. Denna video fungerade som ett "forskningsinstrument" för att testa med användare och utforska och lära sig om konsekvenser och tolkningar. Testresultatet tyder på att den mentala arbetsbelastning som användaren betalar för uppgiften visar en tendens till minskning från nivå 3 till nivå 4. Den minskade arbetsbelastningen kan garantera effektivare varningar och larm, vilket kan göra körningen säkrare. När det gäller genomförandet av konstruktionen, dras huvudsakligen slutsatser om tre aspekter: nödvändigheten av att kombinera flera modaliteter på automationsnivå 4, behovet av att omdefiniera färgen på de assisterande AR-stänger som vi utformade på grund av att de röda och orange inte går att skilja från varandra och oenigheten om huruvida och hur hastighetsinformation ska visas vid överlämning. Praktiken och tillämpningen av vår prototyp i scenarier stöder tidigare studier och ger en tillförlitlig, kreativ lösning för andra forskare och designers.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-321428 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Yi, Qian |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2022:588 |
Page generated in 0.0024 seconds