A nivel mundial se observa un incremento del nivel del mar y una mayor
intensidad y frecuencia de fenómenos naturales. En el Perú, una gran parte de
la población está asentada en la costa y las consecuencias de estos cambios son
ignoradas por falta de estudios. Esta investigación buscó identificar la
vulnerabilidad a la erosión costera del Costera, con el propósito de contribuir a
la toma de decisiones y aportar al manejo integrado de la zona marino-‐‑costera y
a la adaptación al cambio climático. Se esperaba que el índice identifique la
vulnerabilidad a la erosión costera y permita comparar sectores dentro del área
de estudio. Además se esperaba encontrar que las playas de la zona de estudio
estén siendo erosionadas. Para realizar el índice se hizo un análisis espacial y
temporal del litoral, que utilizó métodos de teledetección, cartografía, análisis
estadístico y levantamiento de información en campo, que permitió hallar
variables físicas y socioeconómicas las cuales fueron procesadas e integradas en
un Sistema de Información Geográfica. Los resultados mostraron que los
sectores uno y dos, situados en la parte norte del área de estudio, tienen una
vulnerabilidad moderada, mientras que el tres, ubicado en la parte sur, una
vulnerabilidad baja; además, se descubrió que ha sucedido una gran
sedimentación en las playas en un periodo de cincuenta y cinco años. Se
concluyó que el índice es una buena herramienta para identificar la
vulnerabilidad de la costa y puede servir como insumo para la gestión del
riesgo de desastres y la planificación del territorio.
Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/9223 |
Date | 14 August 2017 |
Creators | Ramirez Gastón Aparicio, José Miguel |
Contributors | Tavares Correa, Carlos Henrique |
Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
Language | Spanish |
Detected Language | Spanish |
Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
Format | application/pdf |
Rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
Page generated in 0.0021 seconds