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SiSe : medida de similaridade sem?ntica entre ontologias em portugu?s

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Previous issue date: 2007-01-26 / Este trabalho consiste na adapta??o de uma medida de similaridade sem?ntica para o mapeamento entre ontologias em portugu?s. A medida SiSe (Similaridade Sem?ntica) apresentada neste trabalho adapta a proposta Mapeamento Taxon?mico, de Maedche e Staab [Maedche e Staab 2002]. A medida SiSe faz uma compara??o da similaridade entre termos de ontologias distintas atrav?s da an?lise da hierarquia dos mesmos. Utilizamos o conceito de "Semantic Cotopy" e "Common Semantic Cotopy", os quais formam um conjunto para cada um dos termos comparados. Cada conjunto ? composto pelo termo, pelos subconceitos e superconceitos deste termo, todos representados por seus stems, atrav?s de um recurso de Processamento da Linguagem Natural, o stemmer PortugueseStemmer desenvolvido por Orengo e Huyck [Orengo e Huyck 2001]. Nossa medida adota uma estrat?gia para o mapeamento entre ontologias que envolve a an?lise das linguagens utilizadas na descri??o das ontologias (OWL, RFDS, etc), abstraindo as sintaxes e normalizando em uma linguagem XML com as rela??es hier?rquicas de hipon?mia e hiperon?mia das ontologias. A medida de similaridade SiSe compara as ontologias atrav?s das rela??es hier?rquicas que as mesmas possuem, desta forma o coeficiente resultante ? a similaridade sem?ntico-estrutural entre os termos das ontologias. A avalia??o da medida SiSe ? realizada atrav?s de um "Golden mapping", ou mapeamento dourado, que consiste na avalia??o da similaridade de algumas ontologias por humanos confrontando com os resultados da medida SiSe. Esta medida ? utilizada para auxiliar no mapeamento entre ontologias visando o reuso e a integra??o de informa??o

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5295
Date26 January 2007
CreatorsFreitas, Juliano Baldez de
ContributorsLima, Vera L?cia Strube de
PublisherPontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS
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