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Previous issue date: 2014-08-28 / FACEPE / A segurança se torna um dos serviços públicos prioritários no contexto brasileiro,
já que possui um impacto considerável na percepção de qualidade de vida da população.
A tomada de decisão neste contexto é baseada, na maioria das vezes, no conhecimento
intuitivo do decisor. Com isto, é importante o desenvolvimento de modelos de apoio à
decisão que possam suportar o decisor e trazer diferenciais buscando a melhoria da gestão
na segurança pública. Foram desenvolvidos quatro modelos multicritério no intuito de
classi car regiões da Cidade do Recife possibilitando assim uma decisão mais condizente
a realidade, tal como alocação de recursos e o desenvolvimento de políticas públicas. Os
dois primeiros modelos foram desenvolvidos no contexto compensatório utilizando-se do
método SMARTS/SMARTER sendo um sem e o outro com ajuste espacial aplicando o
diagrama de espalhamento de Moran. O terceiro e o quarto modelo seguem este mesmo
padrão aplicando o modelo de sobreclassi cação ELECTRE TRI-B. Em situações de
inexistência de in uência espacial utiliza-se modelos sem ajuste espacial. Nos outros
casos em que se veri ca in uência espacial utiliza-se de modelos com ajuste espacial.
Para isto, aplicou-se os quatro modelos desenvolvidos na Cidade do Recife buscando
assim demonstrar sua aplicabilidade ao contexto da segurança pública. / Public security is becoming one of the most important public services in Brazil as it
has a major impact on the perception of quality of life for the population. In this context,
decision making is, most of the time based, on the intuitive knowledge of the decision
maker. Because of this, it is important to develop the decision making models that can
support the decision maker to enhance public security management. Four multicriteria
analysis models have been developed to categorize regions of the city of Recife, allowing
decisions like resources allocation and the development of public policy to be more aligned
with reality. The rst two models were developed using the SMARTER method, but only
one of them considers spatial statistics and uses Moran's Scatterplot to do so. The third
and fourth models follow the same pattern using the ELECTRE TRI-B method. Through
the analysis, these models have been veri ed to bring interesting results that are applicable
to the public security context, but should be used in di erent situations because spatial
statistics don't matter in some cities. Recife has a strong spatial statistics in uence and
this allows the application of a model that considers them.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/17043 |
| Date | 28 August 2014 |
| Creators | GURGEL, André Morais |
| Contributors | MOTA, Caroline Maria de Miranda |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco, Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao, UFPE, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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