Submitted by Geociências (bigeoufba2016@gmail.com) on 2016-08-25T19:45:56Z No. of bitstreams: 1 Edcassio_Nivaldo_Avelino_Dissertacao.pdf: 9226023 bytes, checksum: 4e5fad3098933b91498e1916a33021aa (MD5) / Approved for entry into archive by Geociências (bigeoufba2016@gmail.com) on 2016-08-25T19:52:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Edcassio_Nivaldo_Avelino_Dissertacao.pdf: 9226023 bytes, checksum: 4e5fad3098933b91498e1916a33021aa (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-25T19:52:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Edcassio_Nivaldo_Avelino_Dissertacao.pdf: 9226023 bytes, checksum: 4e5fad3098933b91498e1916a33021aa (MD5) / RESUMO A descaracterização ambiental causada pelas atividades de produção econômica reforçou a importância das pesquisas com caráter sistêmico, entre as quais se destaca o tema Uso da terra. Esta pesquisa centralizou sua análise na dinâmica de uso da terra em município pequeno, espaço afastado das áreas com maior fluxo populacional e produtivo, com um estudo de caso realizado no município de Aratuípe, Bahia. O objetivo foi mostrar que Aratuípe passou por processos gradativos de descaracterização ambiental de 1994 até 2010. A metodologia operacionalizou os conceitos de: uso da terra (ANDERSON et al, 1979; IBGE, 2006); Geografia Socioambiental (MENDONÇA, 2001); paisagem (AB’SÁBER, 2003; ROSS, 2006); sensoriamento remoto (FLORENZANO, 2005 & 2008; NOVO, 2010) e SIGs (SILVA, 2003; ROSA, 2005). Além disso, utilizou: as imagens de satélite do sistema Landsat 5, sensor TM, órbita 216, ponto 68, do ano de 1994, 2003 e 2010; a carta topográfica, em meio digital, das folhas Jaguaripe (IBGE, 1967) e Valença (SUDENE, 1977), com escala de 1:100.000; bem como as técnicas de sensoriamento remoto, entre as quais, a composição espectral colorida e o processamento digital de imagem de satélite. Os resultados permitiram a elaboração dos mapas de uso da terra dos anos de 1994, 2003 e 2010 com dois níveis de análise. O nível 1 foi formado pelas classes: terra construída; terra de pastagem e cultivos e terra florestal. O nível 2 correspondeu às seguintes classes: cidade; vila; carcinicultura; pastagem com lavouras agrícolas; manguezal; floresta secundária com palmeiras; e floresta ombrófila. No nível 1 de análise, a classe que mais variou foi terra de pastagem e cultivos, de 41% (1994) passou para 56 % (2003) e depois para 59% (2010). A classe que mais se reduziu foi terra florestal, de 58% (1994) passou para 42% (2003) e depois para 39% (2010). No nível 2 de análise, a classe que mais aumentou foi pastagem com cultivos agrícolas, de 41% (1994) passou para 56% (2003) e depois para 59% (2010). A classe que mais se reduziu foi a floresta ombrófila, de 48% (1994) passou para 33% (2003) e depois para 32% (2010). Diante do exposto, evidenciou-se que a poluição dos rios com esgotos, o aterramento de manguezal, a compactação dos solos, o armazenamento irregular do lixo e a erosão dos solos interferiram no quadro ecológico-paisagístico da área de estudo. Além disso, identificou-se que a comercialização de madeira em tora, a produção de lenha e carvão vegetal contribuíram para a supressão dos remanescentes de floresta ombrófila. Portanto, as constatações e os resultados desta pesquisa podem subsidiar ações direcionadas à gestão territorial no município de Aratuípe, Bahia. / RESUMEN El cambio de las características ambientales causado por las actividades de producción económica reforzó la importancia de la investigación de carácter sistémico, entre los quales, se destaca el tema Uso de la tierra. Este estudio centró su atención en la dinámica del Uso de la tierra en municipio pequeño, espacio lejos de las áreas con mayor flujo de población y productivo, con el estudio de caso hecho en el municipio de Aratuípe, Bahia. El objetivo fue mostrar que Aratuípe pasó por procesos graduales de cambio en sus características ambientales de 1994 hasta 2010. La metodología operacionalizó el concepto de Uso de la tierra (ANDERSON et al, 1979; IBGE, 2006), Geografía Socioambiental (MENDONÇA, 2001), Paisaje (AB'SABER, 2003; ROSS, 2006), Teledetección (FLORENZANO 2005 y 2008; NOVO, 2010) y SIGs (SILVA, 2003; ROSA, 2005). Además, se utilizó las imágenes de satélite del sistema Landsat 5, sensor TM, la órbita 216, el punto 68, de 1994, 2003 y 2010; el mapa topográfico, en los medios digitales, de las hojas Jaguaripe (IBGE, 1967) y Valencia (SUDENE, 1977), con escala 1:100.000; así como las técnicas de teledetección, incluyendo la composición espectral y procesamiento digital de imágenes de satélite. Los resultados permitieron la elaboración de mapas de uso de la tierra de los años 1994, 2003 y 2010 con dos niveles de mapeo. El nivel 1 fue formado por las clases: Tierra Construida; Tierra de Pastizales e Cultivos y Tierra Florestales. El nivel 2 correspondió las clases: Ciudad; Vila; Criadero de camarones; Pastizales con cultivos agrícolas; Manglares; Floresta con palmera y Floresta Ombrófila. En el nivel 1 de mapeo, la clase que más ha aumentado fue la Tierra de pastizales con cultivos, de 41% (1994); se elevó para 56% (2003) y después para 59% (2010). La clase más reducida fue Tierra Florestal, de 58% (1994) pasó para 42% (2003) y después para 39% (2010). En el nivel 2 de mapeo, la clase con mayor aumento fue Pastizales con cultivos agrícolas, de 41% (1994) pasó para 56% (2003) y después para 59% (2010). Por su vez, la clase que más redujo fue Floresta Ombrófila, de 48% (1994) pasó para 33% (2003) y después para 32% (2010). Delante del expuesto, se hizo evidente que la contaminación de los ríos con aguas residuales; el aterramiento de los manglares, la compactación del suelo, el almacenamiento irregular de la basura y la erosión del suelo fueron los daños ambientales más frecuentes en el área de estudio. Este estudio mostró que la comercialización de la madera en rollo, la producción de leña y carbón contribuyeran a la supresión de la Floresta Ombrófila. Por lo tanto, las conclusiones y los resultados de esta investigación pueden apoyar las acciones encaminadas a la gestión territorial, en el municipio de Aratuípe, Bahia.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-06-08T18:37:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TeseDeAndreGurgel.pdf: 7337438 bytes, checksum: 3347322508017712879490c98a9b4a13 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-08T18:37:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TeseDeAndreGurgel.pdf: 7337438 bytes, checksum: 3347322508017712879490c98a9b4a13 (MD5) Previous issue date: 2014-08-28 / FACEPE / A segurança se torna um dos serviços públicos prioritários no contexto brasileiro, já que possui um impacto considerável na percepção de qualidade de vida da população. A tomada de decisão neste contexto é baseada, na maioria das vezes, no conhecimento intuitivo do decisor. Com isto, é importante o desenvolvimento de modelos de apoio à decisão que possam suportar o decisor e trazer diferenciais buscando a melhoria da gestão na segurança pública. Foram desenvolvidos quatro modelos multicritério no intuito de classi car regiões da Cidade do Recife possibilitando assim uma decisão mais condizente a realidade, tal como alocação de recursos e o desenvolvimento de políticas públicas. Os dois primeiros modelos foram desenvolvidos no contexto compensatório utilizando-se do método SMARTS/SMARTER sendo um sem e o outro com ajuste espacial aplicando o diagrama de espalhamento de Moran. O terceiro e o quarto modelo seguem este mesmo padrão aplicando o modelo de sobreclassi cação ELECTRE TRI-B. Em situações de inexistência de in uência espacial utiliza-se modelos sem ajuste espacial. Nos outros casos em que se veri ca in uência espacial utiliza-se de modelos com ajuste espacial. Para isto, aplicou-se os quatro modelos desenvolvidos na Cidade do Recife buscando assim demonstrar sua aplicabilidade ao contexto da segurança pública. / Public security is becoming one of the most important public services in Brazil as it has a major impact on the perception of quality of life for the population. In this context, decision making is, most of the time based, on the intuitive knowledge of the decision maker. Because of this, it is important to develop the decision making models that can support the decision maker to enhance public security management. Four multicriteria analysis models have been developed to categorize regions of the city of Recife, allowing decisions like resources allocation and the development of public policy to be more aligned with reality. The rst two models were developed using the SMARTER method, but only one of them considers spatial statistics and uses Moran's Scatterplot to do so. The third and fourth models follow the same pattern using the ELECTRE TRI-B method. Through the analysis, these models have been veri ed to bring interesting results that are applicable to the public security context, but should be used in di erent situations because spatial statistics don't matter in some cities. Recife has a strong spatial statistics in uence and this allows the application of a model that considers them.

Submitted by Rosivalda Pereira (mrs.pereira@ufma.br) on 2017-06-13T18:24:00Z No. of bitstreams: 1 AntonildePereira.pdf: 7475338 bytes, checksum: ab990260114ac6e29a1b1a328990a8f7 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-13T18:24:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AntonildePereira.pdf: 7475338 bytes, checksum: ab990260114ac6e29a1b1a328990a8f7 (MD5) Previous issue date: 2015-02-20 / This study demonstrates the use of GIS by a FHS team, located in the most normal clusters of St. Louis, the neighborhood of Coroadinho, in order to describe and analyze the team's action of the territory through the crossing of data generated by the Form A and SSA2 (ANEXO B) together with some georeferencing tooks in the public domain. The Family Health Strategy (ESF) was established in 1994 to reorient to health care model in Brazil. Among its basic tasks the definition of its enrolled population, with an area of specification and micro catchment area. These should be described by the construction of a map of the health situation, so you can know your territory. This objective to know the territory, correlate with the environment and the community attended the ESF uses the Basic Care Information System (SIAB). However due to the limitations of this system we seek to find more resolving procedures and practices to develop this assignment. Thus we sought in Health Geography universe these tools that could assist in this process. The choice of location is due to convenience of the researcher. This study is structured into 5 chapters describing the approaches to the historical relationship between health and environment, ESF, use of GIS by the ESF and the results achieved. The study area was the inference enrolled area of operation of the Family Healthy Strategy 017, located in the village of Friars, which in turn belongs to Coroadinho the neighborhood and it belongs Coroadinho belonging to the Sanitary District. The methodology used was the application of a descriptive and ecological study, with the use of public data base belonging to the SIAB, the cohort from 2013 and 2014. According to what was covered observed that the use of GIS in the analysis the territory ascribed by the ESF in Coroadionho Barrio enabled the construction of a more urban and environmental loook of the place. To this end was presented the mapping of the area, the differentiation of micro areas, the profile of the registred population, the profile of the registered population, the profile of sanitation and its variants. Eas made satellite monitoring of some points of the area. There was the vulnerability of children under 06 years and older living in endemic areas of leprosy. It was also possible to observe the low public collection coverage of garbage and sewage supply, the micro area where there is greater risk slip. Finally promoted the understanding of GIS and how it can help dynamically the look of urban space in the ESF. / Este estudo demonstra o uso do SIG por uma Equipe da ESF, localizada no maior aglomerado subnormal de São Luís, o bairro do Coroadinho, com o objetivo de descrever e analisar o território de ação da equipe, através do cruzamento de dados gerados pela Ficha A (ANEXO A) e SSA2 (ANEXO B), em conjunto com algumas ferramentas de georreferenciamento de domínio público. A Estratégia Saúde da Família (ESF) foi criada em 1994 para reorientar o modelo assistencial de saúde no Brasil. Tem entre suas atribuições básicas a definição de sua população adscrita, com especificação de área e microárea de abrangência. Estas devem ser descritas pela construção de um mapa da situação de saúde, para que possa conhecer seu território. Nesta objetiva de conhecer o território, o correlacionar com o ambiente e com a comunidade assistida a ESF utiliza o Sistema de Informação da Atenção Básico (SIAB). No entanto devido às limitações deste sistema busca-se encontrar metodologias mais resolutivas e práticas para desenvolver esta atribuição. Dessa forma buscou-se no universo da Geografia da Saúde ferramentas que pudessem auxiliar neste processo. A escolha do local se deve a conveniência do pesquisador. Este estudo estar estruturado em 5 capítulos que descreveram as abordagens acerca da relação histórica entre saúde e ambiente, ESF, uso do SIGs pela ESF e resultados alcançados. A área de inferência do estudo foi a área adscrita de atuação da Estratégia Saúde da Família 017, localizada na Vila dos Frades, que por sua vez pertence ao bairro do Coroadinho e este pertence pertencente ao Distrito Sanitário do Coroadinho. A metodologia utilizada foi a aplicação de um estudo descritivo e ecológico, com a utilização de dados públicos pertencentes a base do SIAB, no período de 2013 à 2014. De acordo com o que foi abordado observamos que o uso dos SIGs, na análise do território adscrito pela ESF no Bairro do Coroadinho possibilitou a construção de um olhar mais urbano e ambiental do lugar. Para este fim foi apresentado o mapeamento da área, a diferenciação das microáreas, o perfil da população adscrita, o perfil do saneamento básico e suas variantes. Foi feito a localização por satélite de alguns pontos da área. Observou-se a vulnerabilidade de crianças menores de 06 anos e idosos que vivem em áreas endêmicas de hanseníase. Também foi possível observar a baixa cobertura de coleta pública de lixo e oferta de esgoto, na microárea onde há maior risco deslizamento. Por fim promoveu-se o entendimento do SIG e como este pode auxiliar de forma dinâmica o olhar do espaço urbano na ESF.

In order to minimize the soil degradation (natural or anthropic), we have sought alternatives that aim to the economic development allied to the sustainable development. To produce without destroying, knowledge and planning are needed among many things. The study of erosion potential in order to diagnose areas that are more likely to soil losses (current and potential) in watershed can help to prepare preventive measures to protect the soil and others natural resources, avoiding damages to the environment and the human activities. This study was aimed to evaluate the use of the Universal Soil Loss Equation (USLE) in a spacialized way as an indicator of soil loss and the susceptibility of areas to the potential erosion; to verify how sensitive the model`s response is to the calculation of rainfall erosivity and the uncertainty in the values of the model parameters in different land use scenarios; as well as to propose a methodology for the use of this tool to support the decision on integrated environmental management of river watershed. The model of the potential erosion loss calculus used was based on the Universal Soil Loss Equation (USLE) of Wischmeier and Smith (1978), with the aid of a Geographic Information System, ArcGis 10.2.1 software, where the factors of soil, rainfall, relief, soil use and conservation practices were spacialized for the total drainage area of the watershed. The study area is located in the Ibicuí River Watershed at the geographic coordinates 29°00' and 29°30' South latitude and 53°39' and 54°06' West longitude with a total drainage area of 1541.9 km2. It is inserted in the zone of transition between Central Depression and the Sul-Riograndense Plateau characterized by shallow soils to very deep, with predominance of Entisol U.M. Guassupi (48.9%), with flat relief to very mountainous, being drained by the Toropi River, which encompasses the municipalities of Tupanciretã, Quevedos, Júlio de Castilhos and São Martinho da Serra. Soil losses were calculated for the current use situation of the watershed soil as well as for 32 elaborated scenarios with combinations of different equations to calculate the R factor (Rufino et al., 1993; Cassol et al., 2007 and Santos, 2008) and different land use situations. Then, in function to the result, the areas were classified by erosion bands according to Ribeiro's methodology, 2006. The largest area percentages for the current use scenario are located in the class of 1-10 t.ha-1.ano-1, classified as having low erosive potential. Those classified as mean potential loss of soil in the watershed are in the order of 38.5; 32.1; 24.7 t.ha-1.ano-1 for the different R equations, which shows a low to moderate erosive character in this watershed. Comparing the different simulated scenarios, the analysis was based on the observation of the differences in the distribution of watershed areas between the classes of potential soil loss. In relation to the influence of the C factor (soil use) on soil loss rates, it highlights that the use of native forest provides the lowest losses, followed by Agriculture in the SPS system (Soybean/Pasture/Soybean) and later on Forest/Reforestation in all scenarios tested with these uses. Using the model, an application strategy was designed to identify suitable areas for each type of use, such as support for the land use planning. Considering the current use, among the criteria adopted for tolerance to soil loss, it was identified that: 56.48% of the watershed area needs revision of the soil use, here called planning, when considered the criterion of up to 10 t.h-1.ano-1; 21.58% for the criterion of up to 50 t.h-1.ano-1 and 12.44% for the criterion of up to 100 t.h-1.ano-1. As a prognostic of land uses, it is estimated that 810.62 km2 of the watershed area will serve for Agriculture - SPS and 328.61 km2 for Forest./Reforestation when adopted a limit of potential soil loss of 10 t.h-1.ano-1. In conclusion, the spatialized USLE model allows the identification of susceptible areas to potential soil losses, being possible to quantify and spatialize the areas in accordance with limits of potential soil loss and also those that do not tolerate the use of the soil tested. It allows to plan areas according to the definition of a tolerable limit of potential soil loss for a priority use and to reclassify these scenarios based on this limit. In addition, the USLE model adapted to GIS has proved to be a robust and sensitive tool in the differentiation of potential erosions between areas with different soil uses, different soils and different slopes, and it is possible to create varied maps for this studied watershed, providing useful information for decision makers who can prioritize and implement the better management practices to reduce the erosion load. / Com intuito de minimizar a degradação do solo (natural ou antrópica), têm-se buscado alternativas que visem o desenvolvimento econômico aliado ao desenvolvimento sustentável. Para produzir sem destruir, é preciso dentre muitas coisas conhecimento e planejamento. O estudo do potencial de erosão com a finalidade de diagnosticar áreas mais suscetíveis a perdas de solo (atual e potencial) em bacias hidrográficas pode auxiliar no planejamento de medidas preventivas de proteção do solo e dos recursos naturais, evitando prejuízos ao ambiente e às atividades humanas. Este estudo objetivou avaliar o uso do Equação Universal de Perda de Solo (USLE) espacializado como indicador de perda de solo e de suscetibilidade de áreas à erosão potencial; verificar quão sensível é a resposta do modelo ao cálculo da erosividade da chuva e à incerteza nos valores dos parâmetros do modelo em diferentes cenários de uso da terra; bem como propor uma metodologia para uso da ferramenta no apoio a decisão em gestão ambiental integrada de bacias hidrográficas. O modelo de cálculo da perda de erosão potencial utilizadofoi baseado na Equação Universal de Perda de Solo (USLE) de Wischmeier e Smith (1978), com o auxílio de um Sistema de Informação Geográfica, o software ArcGis 10.2.1, onde os fatores de solo, pluviosidade, relevo, uso do solo e práticas conservacionistas foram espacializados para toda área de drenagem da bacia. A área de estudo localiza-se na Bacia Hidrográfica do Rio Ibicuí, nas coordenadas geográficas 29°00’ e 29°30’ de latitude Sul e 53°39’ e 54°06’ de longitude Oeste e com área de drenagem de 1541,9 km2. Insere-se na zona de transição entre Depressão Central e o Planalto Sul-Riograndense caracterizada por solos rasos a muito profundos, com predominância de Neossolo U.M. Guassupi (48,9%), com relevo plano a forte montanhoso, sendo drenada pelo Rio Toropi e Guassupi, que engloba os municípios de Tupanciretã, Quevedos, Júlio de Castilhos e São Martinho da Serra. As perdas de solo foram calculadas para a situação de uso atual do solo da bacia, bem como para os 32 cenários elaborados, com combinações de diferentes equações para cálculo do Fator R (Rufino et al., 1993, Cassol et al., 2007 e Santos, 2008) e diferentes situações de uso do solo. Após, em função do resultado, as áreas foram classificadas por faixas de erosão de acordo com metodologia de Ribeiro, 2006. As maiores porcentagens de área para o cenário de uso atual estão localizadas na classe de 1-10 t.ha-1.ano-1, classificadas como de baixa potencialidade erosiva. Já as classificadas como de perda potencial média de solo na bacia estão na ordem de 38,5; 32,1; 24,7; t.ha-1.ano-1 para as diferentes equações de R, o que evidencia um caráter erosivo de baixo a moderado na bacia. Comparando-se os diferentes cenários simulados, a análise realizada baseaou-se na observação das diferenças na distribuição de áreas da bacia entre as classes de perda de solo potencial. Em relação à influência do Fator C (uso do solo) nas taxas de perda de solo, destaca-se que uso de Floresta Nativa proporciona as menores perdas, seguido de Agricultura no sistema SPS (Soja/Pastagem/Soja) e posteriormente Florestamento/Reflorestamento em todos os cenários testados com estes usos. Com o uso do modelo, foi concebida uma estratégia de aplicação com intuito de identificar áreas adequadas para cada tipo de uso, como apoio a planejamento de uso do solo. Considerando o uso atual, dentre os critérios adotados de tolerância a perda de solo, identificou-se que: 56,48% da área da bacia necessita de revisão do uso do solo, aqui chamado de planejamento, quando considerado o critério de até 10 t.ha-1.ano-1; 21,58% para o critério de até 50 t.ha-1.ano-1 e 12,44% para o critério de até 100 t.ha-1.ano-1. Como prognóstico de usos do solo, estima-se que 810,62 km2 da área da bacia sirvam para Agricultura - SPS e 328,61 km2 para Florestamento/Reflorestamento quando adotado um limite de perda de solo potencial de 10 t.h-1.ano-1. Conclue-se que o modelo USLE espacializado possibilita a identificação de áreas suscetíceis à perdas de solo potencial, sendo possível quantificar e espacializar as áreas em conformidade com limites de perda de solo potencial e também aquelas que não toleram o uso do solo testado. Permite planejar áreas em função da definição de um limite tolerável de perda potencial de solo para um uso prioritário e reclassificar estes cenários com base neste limite. Ainda, o modelo USLE adaptado para SIG mostrou-se uma ferramenta robusta e sensível na diferenciação nos potenciais erosivos entre áreas com diferentes usos do solo, diferentes solos e diferentes declividades, sendo possível criar mapas variados para a bacia em estudo, fornecendo informações úteis para tomadores de decisão, que possam priorizar e implementar as melhores práticas de gestão para reduzir a carga de erosão.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / This paper presents a proposal for Geoenvironmental Zoning for Quarta Colônia, comprising the municipalities of: Agudo, Dona Francisca, Faxinal do Soturno, Ivora, Palma Nova, Pinhal Grande, Restinga Seca, Silveira Martins, São João do Polêsine, located in the Central region Rio Grande do Sul. In this thesis, there was focus on the detail of the elements that make up the landscape, carrying information from crosses between land use with the other elements that make up the landscape, to determine existing environmental conflicts in the study area and facilitate the development of Geoenvironmental Zoning. Justified the search by the existing demand for a job of this magnitude in the study area. The geo-environmental systems represent the integration of characteristics of the physical elements of the study area, in the face of social activities, developed by the occupation who developed and transformed the local landscape. The methodology is based on a systemic approach to landscape using GIS as a tool (Geographical Information Systems). Through a representative synthesis, five systems were defined, which characterized the geoenvironmental landscape of the municipalities studied. The Urban System consists of the headquarters of the municipalities studied. The slopes System Plateau rim, where there is greater concentration of woody vegetation and susceptibility of occurrence of mass movement processes. In rice paddies System ramps Recent Deposits human action results in environmental conflicts, especially regarding the occupation in areas of Permanent Preservation Areas. Furthermore, there is likely to become risk areas flood periods. The Hills Low Altitude System consists of two differentiation with regard to occupation and geomorphological processes, which are: Hills in Sedimentary Rocks the Hill, with significant anthropogenic occupation and Hills and Sedimentary Rocks Low Altitude. The Volcanic Hills High Altitudes system composed of: Altitudes Hills in Crispy Rocks, Volcanic Hills with Medium Properties and Volcanic Hills with Small Properties. In this sense, this thesis provides a theoretical framework for the study and verification of the potential and environmental restrictions, allowing maximization of proposals for sustainable development to communities as well as to serve as a base for conducting further studies in these municipalities. It was concluded that this Geoenvironmental Zoning allowed to determine the main areas of existing environmental conflict between land use with the natural elements of the landscape. / Este trabalho apresenta uma proposta de Zoneamento Geoambiental para Quarta Colônia, composta pelos municípios de: Agudo, Dona Francisca, Faxinal do Soturno, Ivorá, Nova Palma, Pinhal Grande, Restinga Seca, Silveira Martins, São João do Polêsine, localizada na região Central do Rio Grande do Sul. Nesta tese, deu-se enfoque para o detalhamento dos elementos que compõem a paisagem, realizando cruzamentos de informações entre o uso da terra com os demais elementos que compõem a paisagem, para determinar conflitos ambientais existentes na área de estudo e facilitar a elaboração do Zoneamento Geoambiental. Justifica-se a pesquisa pela demanda existente de um trabalho dessa magnitude na área de estudo. Os sistemas geoambientais representam a integração das características dos elementos físicos da área de estudo, frente às atividades sociais, desenvolvidas pela ocupação que desenvolveram e transformaram a paisagem local. A metodologia baseia-se em uma abordagem sistêmica da paisagem, utilizando como ferramenta SIGs (Sistemas de Informação Geográfica). Através de uma representação de síntese, foram definidos cinco Sistemas, que caracterizaram a paisagem geoambiental dos municípios em estudo. O sistema Urbano é composto pela sede dos municípios em estudo. O Sistema de Encostas do Rebordo do Planalto, onde há maior concentração de vegetação arbórea e suscetibilidade de ocorrência de processos de movimento de massa. No Sistema Arrozais em Rampas de Depósitos Recentes a ação antrópica resulta em conflitos ambientais, principalmente quanto à ocupação em áreas de Áreas de Preservação Permanente. Além disso, há susceptibilidade de torna-se áreas de risco em períodos de cheias. O Sistema de Colinas em Baixas Altitudes é composto por duas com diferenciação quanto aos processos de ocupação e geomorfológicos, que são: Colinas em Rochas Sedimentares de Encosta, com significativa ocupação antrópica e Colinas e Rochas Sedimentares de Baixa Altitude. No Sistema de Colinas Vulcânicas de Altitudes Elevadas composto por: Colinas de Altitudes em Rochas Friáveis, Colinas Vulcânicas com Médias Propriedades e Colinas Vulcânicas com Pequenas Propriedades. Nesse sentido, esta tese oferece um referencial teórico-metodológico, para estudo e verificações das potencialidades e das restrições ambientais, permitindo a maximização de propostas de desenvolvimento sustentável às comunidades, bem como a servir de base para a realização outros estudos nesses municípios. Concluiu-se que este Zoneamento Geoambiental permitiu determinar as principais áreas de conflito ambiental existente entre o uso da terra com os elementos naturais da paisagem.

Submitted by PAULO DE MIRANDA BERNARDO null (paulombernardo@gmail.com) on 2017-10-25T16:38:08Z No. of bitstreams: 1 Recomposição florestal visando a infiltração de água uma abordagem multicriterial-repositorio.pdf: 4224440 bytes, checksum: c7b74ca84c7beb91df979a93ec24d30f (MD5) / Approved for entry into archive by LUIZA DE MENEZES ROMANETTO (luizamenezes@reitoria.unesp.br) on 2017-10-30T17:34:29Z (GMT) No. of bitstreams: 1 bernardo_pm_me_bot.pdf: 4224440 bytes, checksum: c7b74ca84c7beb91df979a93ec24d30f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-30T17:34:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bernardo_pm_me_bot.pdf: 4224440 bytes, checksum: c7b74ca84c7beb91df979a93ec24d30f (MD5) Previous issue date: 2017-08-30 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Para o planejamento dos recursos naturais e avaliação de uma determinada área, é imprescindível analisar e identificar a bacia hidrográfica. O sensoriamento remoto e procedimentos modernos para obter-se imagens, referentes aos novos sistemas de informações geográficas (SIGs), auxiliam na aquisição de diversos tipos de dados. Foram determinadas as áreas que favorecem a conexão entre os fragmentos florestais, com o objetivo de realizar análise de paisagem na sub-bacia do Rio Araquá. Caracterizar o uso e cobertura atual do solo na bacia, por meio de técnicas de sensoriamento remoto, chamada de classificação supervisionada por máxima verossimilhança. Depois, com o auxílio do SIG, foi feita a análise multicriterial com o Método da Combinação Linear Ponderada, determinando os critérios (fatores e restrições) e os pesos dos fatores. A área de estudo foi descrita, assim como o material cartográfico e os dados orbitais. Foram gerados mapas de rede de drenagem, de uso e cobertura do solo, declividade, solos, potencial de infiltração, AVA, fragmentos florestais, classificação da paisagem no programa ArcGis e análise multicriterial no Idrisi Selva. Por último, foi gerado o mapa de conexão florestal, em que notou-se que as áreas mais críticas estão próximas à cobertura florestal, onde as conexões de fragmentos são afetadas por ocupação antrópica e pela agricultura, que cresce a cada ano. Para a recuperação dessas áreas, os agentes ambientais devem realizar planejamentos, apoiando-se em uma metodologia que contempla toda a paisagem e ecossistemas, priorizando a conexão entre os fragmentos florestais e perturbações que ocorrem neste ambiente da área de estudo. / River River basin analysis and identification are extremely important to natural resources planning and evaluation of a given area. Remote sensing and modern procedures to capture images corresponding to the new geographic information systems (GIS) assist the acquisition of different types of data. In this study, regions that favor the connection of forest fragments were delimited to perform the landscape evaluation of Araquá river sub-basin. Current land use and cover were characterized using supervised maximum likelihood classification of remotely sensed images. Then GIS-based approach to multi-criteria evaluation was performed with a Weighted Linear Combination Method to determine the conditions (factors and restrictions) and factor weights. The studied area was described as well as the cartographic material and the orbital data. Maps for drainage network, land use/cover, declivity, soil, infiltration capacity, area of variable inflow, forest fragments and landscape classification were generated using ArcGis software and the multi-criteria analysis was performed with Idrisi Selva software. Finally, a map for forest connection was established, which revealed that the most critical areas are near to forest cover where the connection between fragments are affected by anthropic occupation and agriculture. To recover these areas, environmental managers must create strategies based on a methodology that contemplates the entire landscape and ecosystems, prioritizing the connection between forest fragments and the existing disruptions in the studied area. / CNPQ: 133282/2015-5

Climate change and changes in the use and coverage of land, caused by human activities, have been changing the soil loss in the Brazilians watershed. Therefore, this paper estimated soil loss by extensive erosion in the watershed of the Piauitinga-SE river and assessed the possible effects of climate change and land use and land cover over the loss of soils in the basin. For this, we used the Universal Soil Loss Equation of (USLE) associated with GIS and remote sensing techniques. Historical series were used (between 15 and 68 years) daily rainfall and data on climate projections coming from the Global Climate Model (GCM), generated by the Community Climate System Model (CCSM) to the fourth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change ( IPCC). In the physiographic characteristics of the watershed, were used soil map, hydrographic network, slope information and images of high spatial resolution of the RapidEye sensor to year 2013. With this data, two estimates of soil loss were realized. The first estimate was considered two scenarios for the watershed: Scenario 1 (C1) with physiographic and usage conditions and current land cover; Scenario 2 (C2) with changes in land use and land cover, considering the preserved the Permanent Preservation Areas (PPAs), as Law No. 12,651/2012. In the second estimate it was considered four climate scenarios of rainfall: Current Scenario, Scenario optimistic (Low B1), Scenario Medium (Medium A1B) and scenario Pessimistic (High A2), and, for them, was only considered natural factors of erosion in the basin. In the first estimate, the two scenarios (C1 and C2) of use and assessed land cover presented most of the basin area with erosion between classes Very Low (0-5 ton-1.ha-1.year), Low ( 5-10 ton-1.ha-1.year) and moderate (10-50 ton-1.ha-1.year). Considering the scenario 2, there was a reduction in soil loss values, especially in the PPAs, proving the importance of maintaining these areas preserved for conservation of soil and water in the basin. As for the second estimate, it was observed that, when compared to the Current Scenario, the climate projections scenarios (Optimistic B1, Medium A1B and Pessimistic A2) caused reduction of rainfall erosivity and soil loss in the basin river Piauitinga - SE / As mudanças climáticas e as modificações no uso e cobertura da terra, provocadas pela ação antrópica, vêm causando alterações nas perdas de solos das bacias hidrográficas brasileiras. Portanto, este trabalho teve como objetivo principal estimar as perdas de solo por erosão laminar na bacia hidrográfica do rio Piauitinga-SE e avaliar os possíveis impactos das mudanças climáticas e do uso e cobertura da terra sobre as perdas dos solos na bacia. Para tal, utilizou-se a Equação Universal de Perdas de Solo (USLE) associada à técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto. Foram utilizadas séries históricas (entre 15 e 68 anos) de precipitações diárias e dados de projeções climáticas oriundos do Global Climate Model (GCM), gerados pelo Community Climate System Model (CCSM) para o quarto relatório de avaliação do Painel Intergovernamental das Mudanças Climáticas (IPCC). Na caracterização fisiográfica da bacia, foram utilizados mapas de tipo de solos, rede hidrográfica, informações de relevo e imagens de alta resolução espacial do sensor RapidEye do ano de 2013. De posse dos dados, foram realizadas duas estimativas de perdas de solo. Na primeira estimativa foram considerados dois cenários para a bacia: Cenário 1 (C1), com as condições fisiográficas e de uso e cobertura da terra atuais; Cenário 2 (C2) com alterações no uso e cobertura da terra, considerando as Áreas de Preservação Permanentes Preservadas, conforme Lei nº 12.651/2012. Na segunda estimativa foram avaliados quatro cenários climáticos de precipitação pluviométrica: Cenário Atual, Otimista B1, Médio A1B e Pessimista A2, sendo que, para estes, foram considerados apenas os fatores naturais de erosão da bacia. Na primeira estimativa, os dois cenários (C1 e C2) de uso e cobertura da terra avaliados apresentaram maior parte da área da bacia com erosão entre as classes Muito Baixa (0-5 ton-1.ha-1.ano), Baixa (5-10 ton-1.ha-1.ano) e Moderada (10-50 ton-1.ha-1.ano). Considerando o Cenário 2, houve uma redução nos valores de perda de solos, principalmente nas APPs, comprovando a importância de manter estas áreas preservadas para a conservação do solo e da água na bacia. Já para a segunda estimativa, foi observado que, quando comparado ao Cenário Atual, os cenários de projeções climáticas (Otimista B1, Médio A1B e Pessimista A2) provocaram redução da erosividade das chuvas e perdas de solo na bacia do rio Piauitinga - SE.