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Previous issue date: 2013-02 / CAPES / O modelo de regressão linear é uma técnica largamente utilizada em várias áreas do conhecimento,
porém, nem sempre podemos aplicá-la devido a violações de seus pressupostos. Uma
alternativa é transformar as variáveis do modelo para minimizar desvios de suposições relevantes.
O objetivo dessa dissertação é desenvolver testes escore para testar o parâmetro da
transformação de Manly nas variáveis dependente e resposta no modelo de regressão linear.
Uma vantagem da transformação de Manly sobre a de Box-Cox é que ela não requer que as
variáveis sejam positivas. Os desempenhos dos testes escore, denominados Ts e T0
s , e de suas
versões bootstrap, foram avaliados utilizando simulações de Monte Carlo. Além disso, foram
utilizadas duas bases de dados reais para aplicar a teoria desenvolvida.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12100 |
Date | 02 1900 |
Creators | SILVA, Ana Hermínia Andrade e |
Contributors | CRIBARI NETO, Francisco |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Breton |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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