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Dissertação Verônica Ferreira Silva dos Santos.pdf: 3031494 bytes, checksum: 4dc744957084912a01f4e03ca4157b4f (MD5) / É consenso que a educação desempenha papel fundamental para o desenvolvimento econômico e social de um país, proporcionando retornos tanto sociais quanto privados. Analisando pelo lado do indivíduo, a educação é vista como um investimento que pode proporcionar um rendimento no futuro. Diversas são as variáveis que influenciam na decisão do indivíduo em investir em educação, tais como região onde mora, idade, gênero e educação dos pais. Além da educação, essas mesmas variáveis podem também influenciar os rendimentos dos indivíduos no mercado de trabalho. Diante disso, este trabalho tem como objetivo estudar o impacto da escolaridade dos indivíduos sobre seus rendimentos na Região Metropolitana de Salvador. Para tanto faz-se uma análise dos microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio (PNAD), para os anos de 2009 e2011. A metodologia utilizada consiste no Método dos Mínimos Quadrados (MQO), corrigindoo problema de viés de seleção,atravésdo procedimento de Heckman (1977) de dois estágios. Tal procedimento consiste na estimação de uma equação de salários e de uma equação de participação do mercado de trabalho, esta última estimada através do modelo probit. Por fim, estimou-se Regressões Quantílicas a fim de verificar o comportamento das variáveis explicativas e de controle diante dos diferentes quantis de renda. Os resultados encontrados mostram que existem retornos positivos para os maiores níveis de escolaridade, bem como para os indivíduos mais velhos. Ademais, os resultados mostram que existem diferenças entre os retornos da escolaridade para, gênero (a favor do masculino) e raça (a favor de brancos) no mercado de trabalho, onde indivíduos do sexo feminino recebem rendimentos menores que os do sexo masculino e os brancos obtêm maiores retornos do que os não brancos. / There is a consensus that education plays a key role in economic and social development of a country, providing both social and private returns. Analyzing the side of the individual, education is seen as an investment that can provide an income in the future. There are several variables that influence the individual's decision to invest in education, such as region of residence, age, gender and parental education. In addition to education, these variables can also influence the income of individuals in the labor market. Thus, this paper aims to study the impact of education of individuals on their income in the metropolitan area of Salvador. For whatever an analysis of data from the National Household Sample Survey (PNAD), for
the years 2009 and 2011. The methodology used is the method of least squares (OLS), correcting the selection bias problem by Heckman's procedure (1977) of two stages. This procedure is the assessment of an equation of wages and an equation of participation in the labor market, the latter estimated by probit model. Finally, we estimated regressions quantile to check the behavior of the explanatory variables and control on the different quantile income. The results show that there are positive returns to higher levels of education as well as for older individuals. Furthermore, the results show that there are differences between the returns to schooling for, gender (for males) and race (for white) in the labor market, where females receive lower yields than male and white get higher returns than non-whites.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/18225 |
| Date | 18 December 2014 |
| Creators | Santos, Verônica Ferreira Silva dos |
| Contributors | Andrade, Cláudia Sá Malbouisson, Caffé, Antônio Ricardo Dantas, Tyriaki, Gisele Ferreira, Silva Filho, Penildon |
| Publisher | Faculdade de Economia, Programa de Pós-Graduação em Economia, UFBA, brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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