Digitala terrängmodeller (DTM) avbildar verkligheten i en digital miljö och användsför olika typer av analys och planering, till exempel volymuppskattning.Volymuppskattning av terräng är en viktig undersökning som vanligtvis används inomgruv- och byggbranschen där det är viktigt att reglera arbeten. Därför är noggrannaDTM:er betydelsefulla för planering och analys inom exploatering. DTM:er skapasmed höjddata inmätt med varierande mätmetoder, bland dessa är flygburenlaserskanning (FLS). Laserdata Nedladdning, NH och Laserdata Nedladdning, skog är tvåhöjddata set insamlade med FLS av Lantmäteriet. Lantmäteriets laserprodukter täckerstora delar av Sverige och används främst för modellering och uppdatering av dennationella höjdmodellen. Laserdatas kvalitet påverkas av den inmätta områdetsegenskaper som vegetation och terrängtyp.Denna studie syftar till att belysa om kvaliteten för volymuppskattning med LaserdataNedladdning, NH och Laserdata Nedladdning, skog. Höjdosäkerheter i DTM:er skapadefrån Lantmäteriets laserprodukter och likhet i uppskattad volym till referensdataligger i fokus. DTM:ernas osäkerheter i höjd har beräknats genom att jämföralaserdata mot inmätt kontrolldata. De uppskattade volymerna från DTM:er skapademed de olika laserdata jämförs mot volym uppskattad från referensdata. Studiengenomförs över slaggvarpsområdet i Falun.Studien har kommit fram till att Laserdata Nedladdning, NH har minst avvikelse frånkontrolldatat där osäkerheten i höjd var 0,059 m ± 0,002 m och 0,114 ± 0,001 m ihöjd för Laserdata Nedladdning, skog. Resultaten från studien visat också att volymenuppskattad med Laserdata Nedladdning, NH avviker minst från volymen uppskattadmed referensdata, med en avvikelse på 1 760,93 m3eller 0,6 % av referensdata totalavolym. I jämförelse avvek Laserdata Nedladdning, skog med 2 421,42 m3eller 0,8 %.Med dessa resultat konstateras det att Laserdata Nedladdning, NH lämpar sig bäst förvolymuppskattning av slaggvarpen i Falun. / Digital terrain models (DTM) allow for virtual reality in a digital environment andare used for different types of analysis and planning, for example volume estimation.Volume estimation of the terrain is an important type of analysis that is usually usedin the mining and building industry where exploitation is often regulated. Because ofthis, precise DTMs are important for planning and analysis. DTMs are created withheight data collected with various methods, among these methods is airborne laserscanning. Laser data Download, NH and Laser data Download, forest are two heightdatasets collected with airborne laser scanning by Lantmäteriet. These laser productscover large parts of Sweden and are mainly used for modelling and updating thenational height model. The quality of laser data is affected by the scanned areascharacteristics such as vegetation cover and terrain type.This study’s purpose is to inform on the quality of the volume estimation performedby Laser data Download, NH and Laserdata Download, forest. Height uncertainties inDTMs created from Lantmäteriet’s laser products and likeness to the estimatedvolume by reference data are the focus of this study. The DTMs height uncertaintieswere calculated by comparing the laser data to control data collected from the studyarea. The estimated volumes from the laser products were compared to a volumeestimated from reference data. The study was performed over slag heaps in Falun,Sweden.This study has found that Laser data Download, NH has the least height deviation fromthe control data where the calculated deviation was 0,059 m ± 0,002 m. For Laserdata Download, forest the deviation was calculated to 0,114 m ± 0,001 m. The volumecomparison shows that Laser data Download, NH has the smallest deviation from thereference data at 1 760,93 m3 or 0,6 % of the reference data’s total volume. Incomparison, Laser data Download, forest deviated by 2 421,42 m3and 0,8 %. Inconclusion Laser data Download, NH is best suited for volume estimation of the slagheaps in Falun.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hig-39671 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Smith, Luke, Eriksson Isola, Emil |
| Publisher | Högskolan i Gävle, Samhällsbyggnad |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0015 seconds