Return to search

Uppskattning av produktionstidsspann och kapacitet : En simuleringsbaserad studie för att uppskatta satsstorlekars påverkan på ett produktionsflödes kapacitet / Estimating production make span and capacity : A simulation based study to estimate the relation between batch sizes and capacity of a production flow

Måleriet Chassi på Scania CV AB i Södertälje är en stödenhet som producerar kundanpassade artiklar till huvudproduktionslinan. Efterfrågan på dessa artiklar har varit och är högre än Måleriet Chassis kapacitet. Detta har lett till att lastbilar som skulle producerats vid anläggningen i Södertälje har producerats på andra fabriker inom Scania koncernen. Därför önskar ledande personal på Måleriet Chassi att öka kapaciteten utan några större investeringar. Således har detta examensarbete fokuserat på att identifiera ett förbättringsförslag som ökar kapaciteten. För att lyckas öka kapaciteten har fokus legat på att identifiera bättre regler för bestämmande av satsstorlekar. Genom att minska sattstorlekarna kan ett tidsfönster vid lackeringsprocessen utnyttjas. Detta leder till att genomloppstiden för satserna sjunker och kapaciteten ökar. Utifrån en simuleringsmodell har tre stycken uppdelningsregler utvärderats. De tre reglerna som utvärderats är: maximalt två vagnar, maximalt en vagn och nuvarande uppdelning om maximalt fyra vagnar. Vid utvärderingen har en historisk orderlista använts som ingående data. Denna orderlista har dessutom återsamplats 1000 gånger. För varje orderlista har tidsspannet tagits fram för att producera samtliga order för samtliga satsstorleksregler. Det visade sig att såväl uppdelningen maximalt två vagnar och maximalt en vagn hade en positiv effekt på Måleriet Chassis kapacitet. Avslutningsvis implementerades uppdelningen maximalt två vagnar för att validera modellen i verkligheten. Implementeringen stärkte den matematiska modellens resultat. Således drogs slutsatsen att en ny satsindelning med maximalt två vagnar kommer leda till att Måleriet Chassis kapacitet ökar med 16 procent på kort sikt och 21 procent på lång sikt. / The paint shop unit at Scania CV AB’s manufacturing plant in Södertälje supports the main assembly line with custom painted parts. For some time the demand for custom painted parts has been higher than the capacity for the paint shop in Södertälje. In order to be able to meet the market demand Scania CV AB has chosen to manufacture some trucks at other manufacturing facilities. Therefore, this master thesis has focused upon increasing the capacity at the paint shop in Södertälje without any major investments. In order to be able to increase the capacity this master thesis has focused upon finding better batch size rules. With decreased batch sizes an existing time window could be exploited, which resulted in decreased painting lead-times. Through a simulation-based approach this master thesis has evaluated three different batch size rules: maximum two carts, maximum one cart and the current rule of maximum four carts. With the use of a historical order list 1000 order lists has been resampled. For all order lists the make span to produce all orders has been estimated through simulation for all different partition rules. The findings suggested that the rules maximum one cart and maximum two carts would outperform the current rule. Lastly, the maximum two rule was implemented in the production flow. The implementation validated the findings from the simulation model. Hence, it was concluded that by introducing the batch size rule maximum two carts the capacity at the paint shop in Södertälje would increase by 16 percent short term and 21 percent long term.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:umu-104366
Date January 2015
CreatorsSandin, Lars, Wahlin, Rasmus
PublisherUmeå universitet, Institutionen för matematik och matematisk statistik
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0148 seconds