Las empresas del sector corretaje no han sabido aprovechar la baja penetración de la
actividad aseguradora en la población del país; respecto a esto, empresas como Marsh Perú,
líder en el mercado de corretaje de seguros, con una estructura organizativa y gestión
administrativa direccionada desde su casa matriz; ha establecido mejores controles internos
que le permitan una gestión operativa más eficiente; sin embargo, existe una característica
estructural del mercado relacionada con la alta rotación de los ejecutivos de cuentas que
ocasionan importantes afectaciones, desde pérdida del know how hasta reducción de
indicadores financieros por la fuga de cartera. El reto que enfrenta Marsh Perú se centra en
revertir la alta rotación de ejecutivos de cuentas debido a política de pago de bonos VCP poco
atractiva con la consecuente fuga de cartera de clientes, que para el año 2022, generó una
pérdida de 16.43% de sus ingresos operativos.
El problema de mayor criticidad asociado a ello es la ausencia de controles internos en
el área de recursos humanos, lo que ha llevado a que no se estimen los riesgos principales
presentes en esa área (que ha dejado de ser de apoyo para convertirse en medular), ni se
evalúe el impacto potencial en la situación económica y financiera de la empresa; de esta
manera, se ha propuesto un sistema de gestión de riesgo sustentado en Failure Modes and
Effects Analysis (FMEA) y el análisis Bow Tie. La propuesta incluye la constitución de una
sub-área especializada para atender esta gestión y la integración al sistema integral de riesgo
de la empresa, siendo su implementación en 105 días, con una inversión inicial de S/
526,900.00. Por otro lado, se estima un VAN de S/ 3’535,567.02 y una TIR de 191.24% que
es superior al Cok de 25.00%. / Companies in the brokerage sector have not been able to take advantage of the low
penetration of insurance activity in the country's population; regarding this, companies such
as Marsh Peru, leader in the insurance brokerage market, with an organizational structure and
administrative management directed from its parent company; has established good internal
controls that allow an efficient operational management. However, there is a structural
characteristic of the market related to the high turnover of account executives that cause
important effects, from loss of know-how to reduction of financial indicators due to the
customer portfolio turnover. The challenge Marsh Peru faces is focused on reversing the high
turnover of account executives due to an unattractive VCP bonus payment which is the main
cause of customer attrition. By the year 2022 the loss generated was 16.43% of its operational
income.
The most critical problem associated with this, is the absence of internal controls in
the human resources area, which has led to the failure to estimate the risks displayed in this
area (which has ceased to be a support area and become a core one), nor its potential impact
on the economic and financial situation of the company evaluated. In this way, a risk
management system based on Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) and Bow Tie
analysis has been proposed. The proposal includes the creation of a specialized sub-area and
its integration into the company system. Its implementation is projected in 105 days, with an
initial investment of S/ 526,900.00, an estimated VAN of S/ 3’535,567.02 and an IRR of
191.24%, which is higher than the Cok of 25.00%.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/26209 |
| Date | 19 October 2023 |
| Creators | López Villanueva, María Gracia, Leau Delgado, Carlos Alberto, Rivas Ponce, Martín Alexis, Shimabukuro Ytosu, Tomio, Reyes Causso, Carlos Augusto |
| Contributors | Arrieta Quispe, María del Carmen |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess, Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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