Submitted by Programa de P?s-Gradua??o Engenharia El?trica (ppgee@ifpb.edu.br) on 2018-04-17T14:29:25Z
No. of bitstreams: 1
41- Aldeni Sud?rio de Sousa - ALGORITMO BIOINSPIRADO EM COL?NIA DE ABELHAS APLICADO NA SELE??O DE CARACTER?STICAS PARA DETEC??O DE DESVIOS VOCAIS.pdf: 1351824 bytes, checksum: 09fd69be675ff9f0dc04fae3523582cf (MD5) / Approved for entry into archive by Programa de P?s-Gradua??o Engenharia El?trica (ppgee@ifpb.edu.br) on 2018-04-17T14:30:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1
41- Aldeni Sud?rio de Sousa - ALGORITMO BIOINSPIRADO EM COL?NIA DE ABELHAS APLICADO NA SELE??O DE CARACTER?STICAS PARA DETEC??O DE DESVIOS VOCAIS.pdf: 1351824 bytes, checksum: 09fd69be675ff9f0dc04fae3523582cf (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-17T14:30:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1
41- Aldeni Sud?rio de Sousa - ALGORITMO BIOINSPIRADO EM COL?NIA DE ABELHAS APLICADO NA SELE??O DE CARACTER?STICAS PARA DETEC??O DE DESVIOS VOCAIS.pdf: 1351824 bytes, checksum: 09fd69be675ff9f0dc04fae3523582cf (MD5)
Previous issue date: 2018-01-31 / A sele??o de caracter?sticas ? uma etapa importante, empregada em v?rias tarefas de
reconhecimento de padr?es, para identificar os atributos mais significativos e descartar
aqueles irrelevantes ou redundantes pertencentes a um conjunto original. Algoritmos
bioinspirados, baseados no comportamento de organismos, s?o adequados para
problemas de otimiza??o e v?m sendo, recentemente, empregados para a sele??o de
caracter?sticas em v?rios dom?nios de problemas. Nesta pesquisa, a vers?o bin?ria do
algoritmo bioinspirado em col?nia artificial de abelhas ? aplicado na sele??o de
caracter?sticas para detec??o de desvios vocais, com o intuito de determinar quais
medidas ac?sticas baseadas na an?lise da quantifica??o de recorr?ncia s?o relevantes
para a discrimina??o entre vozes saud?veis e vozes com desvios vocais (soprosidade,
rugosidade e tens?o). Os resultados apontam que, de forma geral, houve uma redu??o na
quantidade de caracter?sticas utilizadas na classifica??o, empregando-se o classificador
K-NN, com taxas de acur?cia superiores a 86%, apresentando competitividade quando
comparados com outras abordagens.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ifpb.edu.br:177683/340 |
Date | 31 January 2018 |
Creators | Sousa, Aldeni Sud?rio de |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional do IFPB, instname:Instituto Federal da Paraíba, instacron:IFPB |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds