Artificiell intelligens är en form av teknik som blir vanligare inom samhället. I takt med att tekniken utvecklas blir även diskussionen inom området mer utvecklad vilket resulterat i att eventuella problem och möjligheter blivit mer tillgänglig information. Det finns en avsaknad av tankar och förväntningar från privatpersoners synvinkel inom ämnet vilket kan ses som negativt då de förväntas vara en majoritet av användarbasen för tekniken. Eftersom denna typ av teknik förutspås ta över ett större ansvar av mänskliga uppgifter är det viktigt att klarlägga olika typer av tillvägagångssätt samt utvecklingsperspektiv i syfte att skapa ett hälsosamt och välfungerande AI-system till respektive områden. Studien syftar till att belysa bidragande faktorer till attityder och åsikter relaterade specifikt till AI-styrda fordon ur privatpersoners perspektiv samt hur dessa kan påverka en eventuell implementering och använder sig av en kvalitativ metod. Den data som används inom arbetet har samlats in via semistrukturerade intervjuer med personer som anmält att de vill delta i studien. Analysen genomförs baserat på innovationsspridningsteorin (IDT) och relevant tidigare forskning för att undersöka vad som påverkar användare att adoptera tekniken eller inte. Faktorer som identifierades vara påverkande för adoptionsprocessen var oro över att tekniken inte skulle fungera på ett kompatibelt sätt med mänskliga värderingar, ett krav på utförlig testning samt möjligheten till att reducera olyckor eller klimatpåverkan relaterat till trafik. Utifrån dessa faktorer härleddes förslag till implementeringsprocesser vilket bestod av expanderande statligt kontrollerad testning inom kollektivtrafiken, tydligt klarlagda strukturella regler och avgränsningar samt ett främjande av de positiva faktorer som möjliggörs av AI-styrda fordon. Detta främjande kan genomföras med en effektiv kommunikation som drar nytta av vår bristfällliga rationella beslutsprocess och använder starka känslomässiga intryck. / Artificial intelligence is a form of technology that is becoming increasingly more common within society. As the technology evolves, the discussion within the subject is also increasing which has made information about eventual problems and possibilities more public. There is a shortage of thoughts and expectations from the private individual’s point of view regarding this topic which can be a negative thing due to this group being expected to make up the majority of the technology’s user base. Because this type of technology is predicted to take on a larger responsibility of human tasks it is important to clarify different approaches and development perspectives in order to create a healthy and well-functioning AI-system within respective areas. The study intends to highlight contributing factors to attitudes and opinions specifically related to AI-controlled vehicles from the public's view as well as how these can affect an eventual implementation and is carried out with a qualitative method. The data that is used is gathered through semi-structured interviews with people that expressed interest in participating in the study. The analysis is based on the diffusion of innovations theory (IDT) and relevant earlier research in order to examine what influences users to adopt the technology or not. The factors that were identified to be affecting this process were worry that the technology would not work in a compatible way with human values, a demand for extensive testing as well as the possibility to reduce accidents or the affect on climate related to traffic. Several suggestions for implementation were derived from these factors which consisted of continuous expanded testing within public transport regulated by the state, clear structural rules and limitations as well as a promotion of the positive factors made possible by AI-controlled vehicles. This promotion can be done through effective communication which takes advantage of our flawed rational decision making and uses strong emotional impressions.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-417547 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Rabe, Erik, Sundlöf, Zacharias |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media, Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds