[pt] Os segmentos de geração, transmissão e distribuição constituem a cadeia
produtiva do setor elétrico, sendo o consumidor ou carga o último elo que deve ser
atendido pelas distribuidoras. A percepção de qualidade, e consequentemente a
satisfação do cliente, está intrinsecamente relacionada, entre outros fatores, à
continuidade do fornecimento assegurada pelas concessionárias. No Brasil, a
Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) é responsável por regular o setor
de distribuição e estabelecer indicadores de referência com o objetivo de avaliar a
eficiência das concessionárias em termos de confiabilidade e qualidade do serviço
prestado. Diversos fatores podem impactar a continuidade da distribuição de
energia, sendo alguns mais conhecidos e gerenciáveis pelas empresas, como quedas
de objetos na rede ou sobrecarga de equipamentos. No entanto, outros fatores, como
restrições de acesso a determinadas áreas devido à violência e ao controle territorial
por grupos criminosos, apresentam desafios complexos e de gerenciabilidade
inexistente por parte das distribuidoras. Essas limitações dificultam a pronta
recomposição do serviço em situações emergenciais, resultando em tempos de falha
mais longos e afetando negativamente os indicadores de continuidade monitorados
pela ANEEL, bem como a satisfação do consumidor. Neste contexto, a presente
dissertação propõe uma metodologia focada em identificar os ativos da
distribuidora localizados em áreas com evidências de violência, o que implica em
acesso limitado pelas equipes de campo. É utilizada a base de dados geográfica da
distribuidora (BDGD) para identificar as unidades transformadoras em áreas com
evidências de violência, também delineadas por plataformas de dados públicos.
Técnicas de clusterização e testes estatísticos são então utilizados para aferir se os
índices de continuidade nessas áreas são significativamente diferentes e superiores
aos de locais em que não se observa registros de violência. Sistemas de distribuição
dos estados do Rio de Janeiro e Pernambuco são utilizados para testar a eficácia da
metodologia proposta. Diversos testes são realizados e os resultados obtidos são
plenamente discutidos. / [en] The segments of generation, transmission and distribution constitute the
production chain of the electricity sector, with the consumer or load being the last
link that must be served by the distributors. The perception of quality, and
consequently customer satisfaction, is intrinsically related, among other factors, to
the continuity of supply ensured by the concessionaires. In Brazil, the National
Electric Energy Agency (ANEEL) is responsible for regulating the distribution
sector and establishing benchmarks in order to assess the efficiency of
concessionaires in terms of reliability and quality of service provided. Several
factors can impact the continuity of energy distribution, some of which are better
known and manageable by companies, such as falling objects on the network or
overloading equipment. However, other factors, such as access restrictions to
certain areas due to violence and territorial control by criminal groups, present
complex challenges and non-existent manageability on the part of the distributors.
These limitations make it difficult to promptly restore the service in emergency
situations, resulting in longer failure durations and negatively affecting the
continuity indicators monitored by ANEEL, as well as consumer satisfaction. In
this context, this dissertation proposes a methodology focused on identifying the
distributor s assets located in areas with evidence of violence, which implies limited
access by field service teams. The distribution company s geographic database
(BDGD) is used to identify transforming units in areas with evidence of violence,
also delineated by public data platforms. Clustering techniques and statistical tests
are then used to assess whether the continuity indices in these areas are significantly
different and higher than those in places where there are no records of violence.
Distribution systems in the states of Rio de Janeiro and Pernambuco are used to test
the effectiveness of the proposed methodology. Several tests are carried out and the
results obtained are fully discussed.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:64523 |
| Date | 30 October 2023 |
| Creators | THAIS ROUPE BORGES |
| Contributors | ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA, ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA, ARMANDO MARTINS LEITE DA SILVA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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