Return to search

Determinantes e preditores de óbitos infantis, no estado de Goiás, 2012.Uso de linkage de bases de dados dos sistemas de informações em saúde do SUS / Determinants and predictors of infant deaths, in the state of Goiás, 2012. Use of database linkage of SUS health information in systems

Submitted by Franciele Moreira (francielemoreyra@gmail.com) on 2018-06-21T19:38:26Z
No. of bitstreams: 2
Dissertação - Simone Resende de Carvalho - 2017.pdf: 1465332 bytes, checksum: 5175b99261d68904780364556f1e381d (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-06-27T11:07:52Z (GMT) No. of bitstreams: 2
Dissertação - Simone Resende de Carvalho - 2017.pdf: 1465332 bytes, checksum: 5175b99261d68904780364556f1e381d (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-27T11:07:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Dissertação - Simone Resende de Carvalho - 2017.pdf: 1465332 bytes, checksum: 5175b99261d68904780364556f1e381d (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Previous issue date: 2017-09-04 / Introduction: Reducing infant mortality is a challenge for health services and society as a whole.
They demand changes in the socioeconomic conditions of the population, reduction of inequalities,
and also access and quality of health services, both primary care and specialized outpatient and
hospital services. In the evaluation of the studies on infant mortality in the state of Goiás, little
research was done with data linkage. Objective: To estimate the magnitude and to evaluate the
factors associated with infant mortality, and their respective components, in the live birth cohort of
mothers residing in Goiás in 2012. Methodology: Longitudinal analytical study of a retrospective
cohort based on secondary data. The three databases were identified for the identification of infant
deaths and hospitalizations of mothers and children. A descriptive analysis was performed with
estimates of infant death probabilities and their components, as well as an analytical approach
using bivariate and multivariable logistic regression using hierarchical models to identify the
associated factors. Odds Ratios and respective 95% confidence intervals were estimated. Results:
The probability of MI was 12, 9 deaths in children under one year per thousand live births in
Goiás, this result represents the best estimate of infant mortality for Goiás in 2012. The study
identified association as a risk factor in MI In the categories of gestational age, birth with
anomalies, unsatisfactory apgar index in the fifth minute and weight less than 1,500 grams, which
may be associated to insufficient quality of health care in prenatal, childbirth and puerperium.
Conclusions: From the results of this study, the identification of the pregnant women who present
these factors can be incorporated in the routine of the health services and basic and hospital care,
allowing a differentiated attention to the groups of pregnant women exposed to these risk factors
and predictors, Prevent child deaths. / Introdução: A redução da mortalidade infantil é um desafio para os serviços de saúde e a
sociedade como um todo. Exigem mudanças nas condições socioeconômicas da população,
redução das desigualdades e também no acesso e qualidade dos serviços de saúde, tanto da atenção
primária quanto dos serviços ambulatoriais e hospitalares especializados. Na avaliação dos estudos
sobre a mortalidade infantil no estado de Goiás, poucas pesquisas foram realizadas com linkage
dos dados. Objetivo: Estimar a magnitude e avaliar os fatores associados à mortalidade infantil, e
seus respectivos componentes, na coorte de Nascidos Vivos de mães residentes em Goiás no ano
2012. Metodologia: Estudo analítico longitudinal de coorte retrospectivo realizado a partir de
dados secundários. Procedeu-se ao relacionamento das três bases Sinasc, SIM e SIH-SUS, por
meio de linkage de dados para a identificação dos óbitos infantis e internações das mães e crianças.
Realizou-se análise descritiva com estimativa das probabilidades de morte infantil e seus
componentes, bem como abordagem analítica, utilizando regressão logística bivariada e
multivariável utilizando modelos hierarquizados para identificação dos fatores associados. Foram
estimados os Odds Ratios e respectivos intervalos de 95% de confiança. Resultados: A
probabilidade de MI foi de 12, 9 mortes em menores de um ano por mil nascidos vivos em Goiás,
esse resultado representa a melhor estimativa da mortalidade infantil para Goiás no ano de 2012. O
estudo identificou associação como fator de risco na MI nas categorias de idade gestacional,
nascimento com anomalias, índice insatisfatório de apgar no quinto minuto e peso inferior a 1.500
gramas, que podem estar associados à qualidade insuficiente da assistência em saúde no pré-natal,
parto e puerpério. Conclusões: A partir dos resultados desse estudo, pode ser incorporada na rotina
dos serviços de saúde e atenção básica e hospitalar a identificação das gestantes que apresentam
esses fatores possibilitando uma atenção diferenciada para os grupos de gestantes expostas a esses
fatores de risco e preditores, de forma a evitar os óbitos infantis.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/8600
Date04 September 2017
CreatorsCarvalho, Simone Resende de
ContributorsMorais Neto, Otaliba Libânio de, Afonso, Eliane Terezinha, Siqueira Júnior, João Bosco, Morais Neto, Otaliba Libânio de
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Medicina Tropical e Saúde Publica (IPTSP), UFG, Brasil, Instituto de Patologia Tropical e Saúde Pública - IPTSP (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation6085308344741430434, 600, 600, 600, -7769011444564556288, -1614662311676629386

Page generated in 0.0028 seconds