Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This research aims to analyze the relationships between land use and limnological variables in urban and rural watersheds around the city of Itaqui, Rio Grande do Sul, Brazil, looking for the causes of water contamination. For this goal, it was built a database associated with a Geographic Information System (GIS) using satellite images and limnological data collected in the field from September to November of 2011. The study area was divided into 12 watersheds corresponding to the water collection points, using radar images from the SRTM mission and Spring 5.1.5 software. Subsequently, classes of land use were investigated by Landsat 5 and CBERS 2B images processing, and maps were produced. Limnological data was integrated as a geo-relational data bank, connecting the sample points with results data sheets. The statistical inference methods used were based in Pearson and Spearman correlations among the land use and limnological variables. The laboratory analysis and sampling procedures followed the recommendations of the Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater. The results showed effects of pollution coming from urban areas and cattle fields, that showed significant positive correlations with mesophiles, total coliforms, chloride, sodium and electrical conductivity values. On the other hand, negative correlations occurred between limnological variables and areas of vegetation, forest and crops. This facts point to the city sewage and the livestock farming as the main sources of water contamination. / A presente pesquisa teve por objetivo analisar as relações entre variáveis de uso e ocupação do solo e limnológicas em microbacias urbanas e rurais em parte do município de Itaqui procurando causas de degradação ambiental. Para isso, trabalhou-se na construção de uma base de dados indexada a um Sistema de Informação Geográfica (SIG), com o uso de imagens de satélites e dados limnológicos coletados a campo durante os meses de setembro a novembro de 2011. A área de estudo foi dividida em 12 microbacias nas quais foram pesquisadas as classes de uso do solo mediante processamento das imagens dos satélites Landsat 5 e CBERS 2B, produzindo cartas imagem e mapas temáticos da região. Os dados limnológicos foram integrados ao SIG na forma de banco de dados geo-relacional, associando as estações de amostragem com tabelas de resultados.As metodologias utilizadas para inferência estatística se basearam no uso dos coeficientes de correlação de Pearson e de Spearman entre as variáveis limnológicas e as áreas de uso do solo. As análises de laboratório e procedimentos de amostragem seguiram as recomendações do Standard Methods. Os resultados evidenciaram efeitos de contaminação provenientes das áreas urbanas e de campo que apresentaram correlações positivas com as variáveis mesófilos, coliformes totais e cloretos, enquanto correlações negativas aconteceram entre essas variáveis e áreas de vegetação, mata e lavouras. Esses fatos apontam para os efluentes da cidade e a contaminação originária da pecuária extensiva como principais fontes de contaminação das águas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/9359 |
| Date | 11 July 2012 |
| Creators | Bariani, Cassiane Jrayj de Melo Victoria |
| Contributors | Pereira Filho, Waterloo, Cruz, Rafael Cabral, Cassol, Roberto |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Geografia e Geociências, UFSM, BR, Geociências |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 100700000005, 400, 300, 500, 300, 300, 54dc01e6-b6c0-465d-b317-c767afffbfef, 37fba8fd-c9d9-49f1-a714-1eb7a6f15b4c, 4d9e29d6-efb3-4257-b0a8-ab884eb3d29c, 653daec7-a08e-4d4a-9b4d-878f5e1732a7 |
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